¿El Machine Learning requiere saber programar?
¿El machine learning requiere saber programación? Como siempre, todo depende de cómo quieras utilizar el aprendizaje automático. Si alguien sólo quiere aprender los conceptos del aprendizaje automático, el único prerrequisito son las matemáticas y un poco de estadística, y ya puedes empezar.
Pero cuando se trata de poner en práctica los conceptos del machine learning para resolver cualquier problema o para entrenar cualquier modelo, los conocimientos de programación podrían llegar a ser muy necesarios. Sigue leyendo para descubrir si necesitas programar para el machine learning.
El machine learning requiere programar: ¿sí o no?
Sí, si quieres seguir una carrera en inteligencia artificial y aprendizaje automático, es necesario un poco de programación. El machine learning se implementa a través de la programación y los programadores que entienden cómo implementar ese código tendrán una gran comprensión de cómo funcionan los algoritmos y serán más capaces de supervisar y optimizar esos algoritmos.
Los lenguajes de programación que aparecen con más frecuencia son tres: C++, Java y Python, pero también puede ser mucho más específico. Lenguajes como R, Lisp y Prolog se convierten en lenguajes importantes para aprender cuando se bucea específicamente en el aprendizaje automático.
Dicho esto, no es necesario tener conocimientos previos de otros lenguajes como HTML y JavaScript. En su lugar, puedes empezar con los lenguajes más relevantes como Python, que se consideran relativamente fáciles de aprender debido a características como su uso de palabras en inglés en lugar de signos de puntuación.
Paradójicamente, el machine learning es interesante porque el objetivo principal es entrenar a un ordenador para que aprenda por sí mismo, sin necesidad de codificación adicional. Algunas habilidades clave que necesitarás son conocimientos de probabilidad y estadística, álgebra lineal compleja y cálculo para comprender los fundamentos de lo que impulsa el aprendizaje automático y trabajar fácilmente con matrices de datos y operaciones vectoriales.
Algunos machine learning engineers recomiendan a los interesados en seguir la carrera que empiecen con estos conceptos clave, en lugar de empezar con la programación. Es fundamental que entiendas los conceptos subyacentes que permiten el funcionamiento de la inteligencia artificial.
