¿Por qué se utiliza Python para el Machine Learning?

Python se utiliza para el machine learning porque combina una notable potencia con una sintaxis muy clara y es relativamente fácil de aprender.

Python ha aumentado su popularidad entre los profesionales de los datos en los últimos años y ahora es uno de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de los datos y el aprendizaje automático.

Dejando a un lado su popularidad, la accesibilidad de Python lo convierte en una gran opción si estás interesado en introducirte en el campo de los datos pero no tienes mucha experiencia con la programación orientada a objetos. Como muchos lenguajes, Python puede utilizarse en proyectos de desarrollo web para crear sitios y aplicaciones, y es especialmente útil para el desarrollo de back-end.

Pero a diferencia de los lenguajes de programación como HTML y Javascript, Python se utiliza mejor para el análisis de datos y se utiliza ampliamente en la ciencia de los datos y el aprendizaje automático mediante bibliotecas como TensorFlow, SciPy y Pandas, que ofrecen paquetes para las matemáticas, la ciencia, la ingeniería, el análisis de datos y el modelado.

Una de las principales ventajas de utilizar Python es que, de nuevo, a diferencia de otros lenguajes de programación, pone un gran énfasis en la legibilidad. Con esto en mente, Python permite a los programadores utilizar palabras clave en inglés para los comandos en lugar de puntuaciones. Esto facilita la escritura de grandes trozos de código o la ampliación de una aplicación actual sin tener que escribir más código. Las características de legibilidad de Python hacen que sea fácil de mantener y actualizar.