¿Utiliza Google el Machine Learning?
¿Qué relación existe entre Google y el machine learning? Con los cambios que se producen en todo el mundo, ya sean ambientales, digitales o incluso sociales, la tecnología se ha convertido en la respuesta. La plataforma siempre actualizada y el motor de búsqueda que va un paso por delante no es otra cosa que el estado de la técnica en este campo. Aplica la IA a los productos y a los nuevos dominios y ayuda a desarrollar herramientas para que todo el mundo pueda acceder a la IA.
Esto está en consonancia con la visión que tiene Google. El objetivo principal es organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil para todos. Aquí es donde la IA es útil, ya que ayuda a hacer cosas de forma emocionante. Ayuda a resolver problemas para los usuarios, los clientes y el mundo. Entonces, viendo la buena relación entre Google y la IA, es el machine learning utilizado por Google? Sigue leyendo para descubrirlo.
Google y el aprendizaje automático
Sí, Google utiliza el aprendizaje automático. Se podría decir, de hecho, que Google ha dominado el uso del machine learning. Casi todas las funciones que ofrece Google contienen un ejemplo de aprendizaje automático e inteligencia artificial, empezando por la búsqueda. Cuando empiezas a buscar una consulta como «¿Cuál es una buena…?» y Google te ofrece sugerencias sobre cómo podrías completar la consulta, «¿Cuál es una buena película de terror?» Esto se basa en las tendencias de búsqueda populares y en tu propio historial en Internet.
El aprendizaje automático ayuda a Gmail a filtrar los correos electrónicos en bandejas de entrada promocionales, principales o de spam. También ofrece «Respuestas inteligentes» que te dan opciones de respuesta rápida al correo electrónico. Google Maps utiliza datos de transporte para predecir la duración de un viaje, Google Translate analiza diferentes traducciones de documentos para mejorar su capacidad de procesamiento lingüístico, y Google Fotos es capaz de aprender diferentes caras y hacer carpetas por ti.
Google Home ha aprendido a responder a diferentes consultas de voz. Cuantos más clientes hablen a Google Home, más datos tendrá el algoritmo para crear respuestas más específicas y precisas.
En última instancia, la mayoría de las interacciones de un usuario con Google están impulsadas por el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
