¿Qué hace un Ingeniero de Machine Learning?
En los últimos 2 años se han creado más datos que en el resto de la historia de la humanidad juntos. Así que no es de extrañar que el aprendizaje automático, un campo que da a los sistemas informáticos la capacidad de aprender utilizando estos datos, haya crecido en popularidad. Pero, ¿Qué hace exactamente un machine learning engineer?
¿Qué hacen los ingenieros de aprendizaje automático?
Los ingenieros de aprendizaje automático o ingenieros ML son programadores altamente cualificados que desarrollan sistemas de inteligencia artificial (IA) que utilizan grandes conjuntos de datos para investigar, desarrollar y generar algoritmos que puedan aprender y hacer predicciones.
En general, esta función es responsable de diseñar sistemas de aprendizaje automático, lo que implica evaluar y organizar los datos, ejecutar pruebas y experimentos y, en general, supervisar y optimizar el proceso de aprendizaje para ayudar a desarrollar sistemas de aprendizaje automático de gran rendimiento.
Muchas descripciones de puestos de trabajo exigen conocimientos de lenguajes de programación como Python, Java y C/C++.
¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un machine learning engineer?
Mientras que un analista de datos combina conjuntos de datos con el objetivo de generar ideas que puedan ser utilizadas por organizaciones o líderes, un ingeniero de aprendizaje automático utiliza conjuntos de datos para desarrollar programas que permitan a las máquinas funcionar con una mínima intervención humana. Estos programas deben ser capaces de manejar la gran cantidad de datos que las empresas recogen hoy en día, así como de funcionar sin problemas dentro del ecosistema existente.
Por ejemplo, un Ingeniero de Aprendizaje Automático podría desarrollar algo como el motor de recomendación de Spotify o un programa para un coche de conducción autónoma.
