Machine Learning Engineer Ejemplos de Curriculum Vitae

Un currículum de machine learning es un documento que se utiliza para solicitar un trabajo de aprendizaje automático. Un currículum sólido es esencial para conseguir una entrevista para un puesto de ingeniero de aprendizaje automático. Los currículos deben enumerar tus habilidades, experiencias y cualificaciones. A través de tu currículum, un empleador debería ver por qué eres un gran candidato para el puesto.

Hay algunos pasos que debes dar antes de empezar a escribir tu CV de aprendizaje automático, así como varias prácticas recomendadas que debes tener en cuenta mientras lo escribes.

Antes de escribir

Investiga la empresa: Los currículos y las cartas de presentación deben adaptarse al puesto que solicitas. Para ello, primero tienes que saber más sobre la empresa. Echa un vistazo a su página web, a las redes sociales y a las noticias o comunicados de prensa. Si te haces una idea de su trabajo, sus valores y sus objetivos, podrás personalizar tu currículum para satisfacer sus necesidades específicas.

Redacta un currículum maestro: Compila una lista de todos tus logros relacionados con el trabajo en un solo documento. Tu currículum maestro te servirá de guía de referencia. Cuando empieces a redactar tu currículum, selecciona las experiencias más relevantes para el puesto de trabajo.

Mientras escribes

Sé conciso: Tu currículum de aprendizaje automático debe ser un documento de una página. Los responsables de la contratación pueden estar revisando cientos de solicitudes, así que mantén tu currículum breve y centrado.

Elige una plantilla limpia: El diseño de tu currículum debe ser organizado, legible y estéticamente agradable. El diseño no debe distraer del contenido.

Utiliza viñetas y títulos: Mantén tu currículum organizado con títulos claros y viñetas. Recuerda incluir un amplio espacio en blanco: no quieres que tu currículum esté demasiado recargado.

Opta por verbos de acción: Elige verbos de acción impactantes que destaquen tus logros. Algunos ejemplos de verbos de acción son: resuelto, acelerado, desplegado, reducido y conceptualizado.

Destaca tus éxitos: Utiliza declaraciones de logros que sigan la fórmula verbo de acción + tarea + resultado. Por ejemplo, «Desarrollé un modelo para predecir los precios de las acciones con una precisión del 98%, lo que permitió a la empresa realizar inversiones con conocimiento de causa»

Añade números y métricas clave: Para mostrar a los empresarios el impacto de tu trabajo, incluye números y estadísticas concretas siempre que sea posible. Cuantifica tus logros para que la empresa pueda ver claramente el valor que aportarías.

Edita y revisa: Revisa tu currículum y comprueba si hay errores ortográficos, gramaticales o tipográficos. Mantén el contenido al pie de la letra y elimina las descripciones superfluas.

Pide opiniones: Envía tu currículum a un colega, amigo, familiar o mentor de confianza. Puede ser útil tener una perspectiva externa y un par de ojos nuevos.

Un currículum debe mostrar por qué eres el mejor candidato para un puesto de Machine Learning Engineer. Tu currículum es una presentación y un discurso ante el empleador: es tu forma de convencer a la empresa de que serías un activo. Tu currículum debe estar enmarcado en torno a cómo puedes ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos. Un currículum sólido te ayudará en última instancia a conseguir una entrevista.

Un buen esquema a seguir para tu currículum vitae de aprendizaje automático es:

1. Encabezado: Enumera tu información de contacto (nombre, número de teléfono, correo electrónico) e incluye enlaces a tu portafolio y/o perfil de GitHub.
2. Perfil/Resumen: Destaca los puntos clave de tu currículum que muestren por qué eres el mejor candidato para el puesto.
3. Experiencia: Describe tus principales éxitos en el ámbito del aprendizaje automático.
4. Proyectos: Destaca los proyectos relevantes de aprendizaje automático.
5. Formación: Incluye los títulos/certificados/formación.
6. Habilidades: Incluye las habilidades técnicas relevantes que coincidan con la descripción del puesto.
7. Secciones adicionales: Añade conferencias, artículos publicados, premios y otras actividades o intereses.

Tu currículum de Ingeniero de Aprendizaje Automático debe incluir un perfil, experiencia laboral, proyectos de aprendizaje automático, habilidades técnicas, formación/educación y extras.

Perfil: Un perfil/resumen sólido destaca tus mejores características. Tu perfil debe convencer al Director de Contratación para que siga leyendo el resto de tu currículum. En dos o cuatro frases, dile al empresario quién eres, describe tus éxitos en el aprendizaje automático y explica lo que aportarías al puesto.

Experiencia laboral: Enumera tu experiencia laboral más relevante en orden cronológico inverso, con tu experiencia más reciente en primer lugar. Cada experiencia debe incluir el título de tu trabajo, la empresa y las fechas en que estuviste empleado. En unas pocas viñetas, describe tus principales logros. Recuerda centrarte en los éxitos. Por ejemplo, «Utilizar modelos de regresión logística para hacer predicciones» no dice mucho sobre tu trabajo. Para reformularlo como un éxito, podrías escribir: «Aplicó un modelo de regresión logística para predecir las ventas de productos con una precisión del 2%»

Educación: Incluye los títulos de postgrado y cualquier otra certificación. También puedes destacar los cursos relevantes, los logros académicos o las becas.

Proyectos: Los proyectos de aprendizaje automático son una prueba de tus habilidades: muestran a los empleadores lo que puedes conseguir. Incluye el título, un enlace al proyecto y tu función. Proporciona una breve descripción del proyecto, junto con las herramientas utilizadas.

Habilidades: Enumera tus habilidades técnicas que coincidan con las que aparecen en la descripción del puesto. Extras: Incluye secciones adicionales que te ayuden a destacar. Por ejemplo, puedes añadir las conferencias a las que has asistido, los artículos publicados o los premios recibidos. Esto también ayuda a mostrar tu pasión y dedicación a tu oficio.

Las habilidades que incluyas en tu currículum de machine learning engineer deben coincidir con las que aparecen en la descripción del puesto. Ten en cuenta que algunas empresas utilizan software de escaneo automático de currículos. Para asegurarte de que pasas esa criba inicial, querrás incluir habilidades o frases clave de la descripción del puesto.

Aunque las aptitudes varían según el puesto, hay algunas aptitudes comunes que deben tener la mayoría de los ingenieros de machine learning. He aquí algunas habilidades que los empleadores suelen buscar en los candidatos:

• Estructuras de datos
• Modelado de datos
• Visualización de datos
• Modelado predictivo
• Modelado estadístico
• Regresión
• Agrupación y clasificación
• Raspado de la web
• Tensorflow
• Pytorch
• Keras
• Numpy
• Pandas
• SciKit Learn
• MATLAB
• Análisis explicativo
• Procesamiento del lenguaje natural
• PySpark.ML
• Jupyter Notebook

También se espera que conozcas lenguajes de programación, como

• C++
• Python
• Java
• R
• Lisp
• Prolog

[NOMBRE]
[Número de teléfono]
[Correo electrónico]
[Enlace a GitHub/cartera]

RESUMEN/OBJETIVO

Ingeniero experto en aprendizaje automático con experiencia en [ área de especialización]. Con éxito [ logro o proyecto importante de aprendizaje automático]. Deseoso de aportar experiencia en [habilidades principales ] para ayudar a [empresa].

EXPERIENCIA

[Título del trabajo, empresa]
[Mes, año – Mes, año]

– [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
– [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
– [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]

[Cargo, Empresa]
[Mes, Año – Mes, Año]

– [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
– [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
– [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]

EDUCACIÓN

[Título obtenido, nombre de la escuela]
[Fecha de graduación]

– [Cursos relevantes]
– [Logros académicos]

HABILIDADES

– [Habilidades técnicas]
– [Lenguajes de programación]

PROYECTOS

[Proyecto], [Función]
[Breve descripción del proyecto]

ACTIVIDADES ADICIONALES

– [Conferencias]
– [Experiencia como voluntario]