Ejemplos de currículos de para data scientist

¿Qué son los currículos de data science ?

Los currículos de data science son documentos que proporcionan una breve descripción de las cualificaciones y experiencias de los Científicos de Datos (o aspirantes a serlo). Tu currículum es la primera impresión que te causan los responsables de contratación, que a menudo sólo miran los currículums durante 30 segundos.

Para los puestos de trabajo de data science de nivel inicial, es especialmente importante hacer una planificación y preparación antes de empezar a escribir un currículum de ciencia de datos. Esto también es válido para los científicos de datos de nivel superior, para asegurarte de que incluyes ejemplos actualizados que destaquen los proyectos recientes.

Aquí tienes unos cuantos pasos que debes seguir antes de empezar a escribir tu currículum y algunos ejemplos de currículum que te ayudarán a conseguir ese trabajo soñado en la ciencia de los datos.

Investiga la empresa

Los currículos deben adaptarse al puesto y a la empresa a la que te presentas. Navega por el sitio web y las redes sociales de la empresa para hacerte una mejor idea de su trabajo, su misión y sus valores. Después, considera cómo puedes añadir valor como Científico de Datos. Recuerda también revisar detenidamente la descripción del puesto y tomar nota de las habilidades de ciencia de datos requeridas; querrás destacarlas en tu currículum de Científico de Datos para demostrar tu valor y habilidades al director de contratación que lea tu currículum.

Elabora tu discurso de ascensor

Comunicar de forma concisa por qué eres la persona adecuada para un trabajo es una ciencia en sí misma. Un discurso de ascensor es una breve sinopsis que describe tu experiencia, tus credenciales y lo que te hace un candidato único. Cuando tengas tu discurso, asegúrate de consultarlo cuando escribas tu currículum vitae de data scientist. Esto puede ayudarte a priorizar tus habilidades y logros más importantes en la ciencia de los datos.

Encuentra una plantilla clara y limpia

Selecciona una plantilla de currículum que los empleadores y directores de contratación puedan hojear fácilmente. Aunque puedes ser creativo, un diseño de currículum sencillo o una plantilla de currículum suele funcionar mejor. Es importante que el diseño no distraiga del contenido de tu currículum. Incluye un amplio espacio en blanco, encabezados adecuados y un formato coherente.

Muestra tus habilidades y proyectos en ciencia de datos

Considera las habilidades y proyectos de la data science que son más relevantes para el puesto concreto al que aspiras. Concéntrate en mostrarlos en tu currículum de ciencia de datos. Selecciona proyectos que demuestren tus habilidades técnicas en materia de datos, así como la forma en que ayudaste a resolver un problema. Crea una lista con las habilidades específicas, las herramientas y los lenguajes de programación utilizados para cada proyecto.

Una vez completada la planificación, puedes pasar a redactar tu CV de científico de datos. Cuando empieces a escribirlo, debes tener en cuenta algunas prácticas recomendadas.

• Sé conciso: Los currículos de los científicos de datos deben tener aproximadamente dos páginas. Los empleadores pueden estar revisando cientos de solicitudes, así que incluye sólo tus habilidades y experiencias más relevantes en ciencia de datos. Los formatos de currículum profesionales y las plantillas de currículum son excelentes recursos para ayudar a mantener la información importante por debajo del número de páginas.

• Utiliza listas de viñetas: Las viñetas mantienen tu currículum organizado, son fáciles de leer y llaman la atención sobre los términos y atributos clave.

• Utiliza verbos de acción: Elige verbos de acción sencillos y con sentido que destaquen tus logros y expliquen tus contribuciones a un equipo o proyecto. Algunos ejemplos de verbos de acción son: construir, resolver, acelerar, reducir y lanzar.

• Utiliza números y métricas clave en lugar de adjetivos genéricos: Evita adjetivos como «fuerte» o «experimentado» Estas palabras carecen de especificidad y sustancia. En su lugar, utiliza métricas concretas y ejemplos específicos para mostrar tus logros. Cuantifica tus logros para que los empleadores puedan ver claramente el valor que puedes aportar a su equipo.

• Escribe declaraciones de logros específicas y potentes: Estas declaraciones describen lo que has conseguido en tu carrera. Un esquema general para las declaraciones de logros de la ciencia de los datos es: Verbo de acción + tarea + resultado. Por ejemplo, «Desarrollé nuevos modelos de previsión que aumentaron la eficiencia de la empresa en un 50%»

• No entierres el encabezamiento: Destaca tus experiencias más importantes y relevantes en la parte superior de cada sección o epígrafe.

• Destaca los proyectos anteriores: Incluye en tu currículum trabajos y proyectos de ciencia de datos relevantes que muestren tus habilidades y te hagan destacar. El trabajo en proyectos es especialmente útil si no tienes muchos años de experiencia.

• Simplifica la jerga: Aunque debes incluir palabras clave técnicas relevantes, evita sobrecargar tu currículum con jerga. Algunos responsables de la contratación pueden no tener una formación técnica, así que asegúrate de que puedan entender tus logros.

• Edita y corrige: Revisa cuidadosamente la ortografía y la gramática. Demuestra a los empleadores que eres minucioso y detallista. Un segundo par de ojos también es útil, así que pide a un amigo o compañero que revise tu currículum.

Para empezar – ¿Cuál es el objetivo del currículum?

El propósito de un currículum de data science es proporcionar una visión general de tus experiencias, habilidades y logros como científico de datos. El currículum es tu presentación y presentación a un empleador. Los currículos cuentan la historia de tu carrera en un formato breve y organizado. Destacan tus logros relevantes y muestran el valor que puedes aportar como Científico de Datos.

En última instancia, el currículum puede ayudarte a avanzar en el proceso de solicitud de empleo y a conseguir una entrevista. En la fase de la entrevista, los currículos también actúan como documentos de referencia para el equipo de contratación.

Cómo crear un esquema para un currículum de data science

Para crear un currículum de ciencias de datos organizado, puedes seguir este esquema general:

• Información de contacto: Incluye tu nombre, número de teléfono, correo electrónico, LinkedIn y GitHub, o portafolio.

• Perfil/Resumen/Objetivo: En dos o cuatro frases, resume por qué eres el mejor candidato para el puesto.

• Experiencia: Describe tu experiencia relevante en ciencia de datos.

• Proyectos: Destaca los proyectos de ciencia de datos relevantes.

• Formación: Incluye los títulos/certificados, junto con la escuela y la fecha de graduación. También puedes destacar los cursos y logros académicos relevantes.

• Habilidades: Incluye las habilidades técnicas relevantes de la ciencia de datos que coincidan con la descripción del puesto.

• Secciones adicionales: Puedes incluir conferencias, publicaciones, premios y otras actividades o intereses.

Qué incluir en tu currículum de data scientist

En tu currículum de ciencia de datos, incluye un perfil, experiencia laboral, educación, habilidades, logros y extras.

• Perfil: Un perfil sólido (también llamado resumen u objetivo) ayudará a que tu currículum de data science destaque. Tu perfil debe contar una historia. Incluye una breve descripción de por qué eres un buen candidato para el puesto de Científico de Datos. Si vas a cambiar de campo, explica tu paso a la ciencia de datos. Algunas ofertas de empleo no piden una carta de presentación, así que esta es una buena sección para mostrar tu entusiasmo por el puesto y la empresa.

• Experiencia laboral: Enumera tu experiencia laboral más reciente y relevante en orden cronológico inverso, con tu experiencia más reciente en ciencia de datos en primer lugar. Cada experiencia debe incluir el título de tu trabajo, la empresa, el periodo de tiempo en el puesto, la ubicación del trabajo y tus principales logros. Procura tener de dos a tres puntos para cada experiencia.

• Logros: Al enumerar la experiencia o los proyectos de la ciencia de los datos, céntrate en destacar tus logros más que las tareas o responsabilidades. Cuando sea posible, incluye números y métricas para cuantificar tus éxitos. Por ejemplo, en lugar de «Pronosticar las ventas de la empresa», reescríbelo como «Utilizar el análisis predictivo para pronosticar las ventas de la empresa con una tasa de precisión del 95%»

• Formación: Incluye los detalles de tu educación, poniendo en primer lugar la más reciente. Enumera todos los títulos postsecundarios, estén o no relacionados con el papel de la ciencia de los datos (algunos puestos de científico de datos pueden requerir un título en cualquier campo). Incluye el tipo de título, la especialidad, el nombre de la escuela y la fecha de graduación. Además, enumera los cursos o certificaciones que hayas recibido fuera de la universidad. También puedes destacar los cursos relevantes, los logros académicos, las becas y las actividades extracurriculares.

• Proyectos: Enumera los proyectos de ciencia de datos relevantes e incluye el título, un enlace y tu papel en el proyecto. Describe brevemente el proyecto e incluye las herramientas/programas y habilidades relevantes.

• Habilidades: Incluye las habilidades técnicas relevantes, poniendo en primer lugar tus habilidades más fuertes en ciencia de datos. Revisa la descripción del puesto y haz coincidir tus habilidades con las requeridas para el puesto.

• Extras: Las secciones adicionales pueden mostrar otros logros que te hagan destacar. Esta sección puede incluir conferencias, publicaciones, premios, intereses y participación en hackathons. Esto puede mostrar tu pasión y dedicación como Científico de Datos.

¿Qué habilidades debes poner en un currículum de data science?

Los currículos de ciencia de datos deben incluir las habilidades técnicas que sean relevantes para el puesto que solicitas. Una buena estrategia es enumerar primero todas tus habilidades en data science, incluyendo cualquier software y herramienta. A continuación, revisa la descripción del puesto y resalta las habilidades que se requieren en el mismo. En tu currículum, enumera las habilidades que coincidan con las de la descripción. También puedes añadir algunas habilidades adicionales que creas que están relacionadas o son relevantes, o que te ayudarán a destacar.

Algunas de las habilidades más importantes para los científicos de datos son:

Habilidades técnicas de datos

• Análisis de datos
• Manejo de datos
• Modelado de datos
• Estadística
• Visualización de datos
• Programación
• Análisis cuantitativo
• Aprendizaje automático
• Modelos de aprendizaje automático
• Minería de datos
• Depuración
• Pruebas de hipótesis
• Pruebas A/B
• Regresión

Herramientas y lenguajes de datos

• R
• Python
• C
• C++
• C#
• HTML
• Java
• JavaScript
• PHP
• SAS
• SQL
• Scala
• MATLAB
• Servidor SQL
• NoSQL
• Hadoop
• OpenRefine
• TensorFlow
• Cloudera
• Tableau
• Microsoft Excel
• Octave
• Spark
• PowerBI
• Plotly
• Bokeh
• Matplotlib
• Seaborn
• Keras
• Pytorch
• AWS
• Hive

Formato de ejemplo de currículum de data science

NOMBRE
Número de teléfono
Correo electrónico
LinkedIn
GitHub / enlace al portafolio

PERFIL

Científico de datos junior con [#] años de experiencia en [área de especialización]. [Logro o proyecto importante en ciencia de datos]. Con conocimientos en [habilidades principales]. Apasionado por [pasiones relacionadas con la ciencia de datos].

EXPERIENCIA

Título del puesto, empresa
Mes, año – Mes, año

• [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
• [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
• [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]

Título del puesto, Empresa
Mes, Año – Mes, Año

• [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
• [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]
• [Palabra de acción] [habilidad/tarea] [resultado/impacto]

EDUCACIÓN

Título, nombre de la escuela
Fecha de graduación

• [Cursos relevantes]
• [Logros académicos]

PROYECTOS

• Proyecto, función
• Breve descripción del proyecto

HABILIDADES

• [Habilidades técnicas]
• [Software, herramientas]

ACTIVIDADES ADICIONALES

• [Hackatones]
• [Experiencia como voluntario]

Puntos clave

Como Científico de Datos, se espera que trabajes con grandes datos y conjuntos de datos, que identifiques los datos relevantes y que luego tomes decisiones informadas y hagas recomendaciones para resolver problemas empresariales.

El problema empresarial de un Director de Contratación es encontrar al Científico de Datos adecuado para cubrir un puesto vacante. Si abordas la redacción de un currículum con el mismo enfoque con el que analizarías los datos, te pondrás en una posición excelente para crear un currículum y una carta de presentación de ciencia de datos que destaquen.

Para recapitular lo que hemos descrito anteriormente, asegúrate de seguir estos pasos para la redacción del currículum:

• Investiga la empresa, el puesto y las habilidades de datos relevantes
• Toma como referencia plantillas y muestras de currículos para crear un esquema de currículo
• Añade la experiencia educativa, la experiencia laboral y los proyectos de datos relevantes en la sección correcta de tu currículum
• Destaca la experiencia con el aprendizaje automático y las herramientas de datos
• Elabora viñetas concisas utilizando el formato de verbo de acción + tarea + resultado para cada experiencia, destacando los éxitos basados en datos
• Pide a un compañero de confianza que revise tu currículum de Científico de Datos en cuanto a gramática y ortografía para asegurarte de que tu experiencia se presenta de forma profesional