¿Los científicos de datos necesitan titulación universitaria?¿Cual?
Los data scientists proceden de una amplia gama de formaciones, y la mayoría tienen algún tipo de formación técnica. Las titulaciones en ciencia de datos incluyen una extensa gama de carreras relacionadas con la informática, además de áreas de matemáticas y estadística. Pero, ¿realmente necesitas un título para ser un científico de datos?
¿Necesitas un grado o licenciatura específico para ser data scientist?
La respuesta corta es no, no necesitas un título específico para ser un Científico de Datos, pero sí necesitas las habilidades duras y blandas adecuadas para que te consideren para un papel en los datos.
Ten en cuenta que los Científicos de Datos han tenido tradicionalmente un alto nivel de formación; en el último recuento, el 88 por ciento tiene al menos un máster, y el 46 por ciento tiene un doctorado. Algunos de los caminos educativos más comunes para una carrera en la ciencia de los datos comienzan con una licenciatura en informática, matemáticas o estadística.
Pero tener un título para ser científico de datos no es un requisito imprescindible. Un sólido portafolio y un currículum repleto de todas las habilidades requeridas pueden llegar muy lejos, especialmente porque la demanda de data scientist sigue superando el ritmo al que las universidades pueden producirlos. En definitiva, la forma más segura de convertirse en un científico de datos es simplemente empezar a hacer ciencia de datos desde ya.
Requisitos de formación de los data scientists
Hay muchos caminos para conseguir una carrera en la ciencia de los datos y es muy viable comenzar sin necesitar un título de científico de datos. Pero a todos los efectos, es más difícil lanzar una carrera en este campo sin una educación universitaria. Si tu objetivo es un puesto de liderazgo avanzado, tendrás que obtener un máster o un doctorado.
Algunas escuelas ofrecen titulaciones en ciencias de los datos, lo cual es una opción obvia. Las titulaciones en ciencias de los datos te proporcionarán las habilidades necesarias para procesar y analizar un conjunto complejo de datos, e implicarán información técnica relacionada con la estadística, la informática, las técnicas de análisis y mucho más. La mayoría de los programas de ciencia de los datos también tendrán un elemento creativo y analítico, que te permitirá tomar decisiones de juicio basadas en tus hallazgos.
Aunque la carrera de ciencias de los datos es la más obvia, también hay titulaciones técnicas e informáticas que te ayudarán a lanzar tu carrera de ciencias de los datos. Las titulaciones más comunes que te ayudan a aprender la ciencia de los datos son:
- Informática
- Estadística
- Física
- Ciencias sociales
- Matemáticas
- Matemáticas aplicadas
- Economía
Al final de una o más de estas titulaciones, habrás adquirido una amplia gama de habilidades que se aplican a la ciencia de los datos. Estas habilidades incluyen la experimentación, la codificación, la resolución de problemas cuantitativos, el manejo de grandes conjuntos de datos y mucho más.
La capacidad de comprender a las personas, las empresas y el marketing es también una poderosa herramienta en una carrera de ciencia de datos. Estas habilidades suelen destacarse en las carreras de empresariales, psicología, ciencias políticas y diversas artes liberales. Suelen ser grandes carreras menores, que complementan un grado de ciencia de datos o un grado técnico.
Especializaciones en ciencia de datos
La ciencia de los datos es necesaria para casi todas las empresas, organizaciones y agencias del país y de todo el mundo, por lo que existe la posibilidad de especialización. Muchos data scientist estarán muy especializados en negocios, a menudo en segmentos específicos de la economía (como la automoción o los seguros) o en campos relacionados con los negocios, como el marketing o las finanzas
Por ejemplo, un científico de datos que trabaje para un concesionario de coches puede especializarse en el análisis de clientes o de marketing, creando campañas y aportando mejores proyecciones de ventas para esa empresa. Otro científico de datos que trabaje en grandes cadenas minoristas puede especializarse en la previsión, determinando el rango de precios perfecto para sus productos para mantener la competitividad de esa cadena en el clima de ese mercado.
Algunos data scientists trabajan para el Departamento de Defensa, especializándose en el análisis de los niveles de amenaza, mientras que otros se especializan en ayudar a las pequeñas empresas emergentes a encontrar y retener clientes. Las empresas, organizaciones y organismos pueden utilizar sin límites las habilidades y conocimientos de un científico de datos.
