Demanda de Analistas de Negocio
La analítica de negocio es el siguiente gran paso industrial hacia la incorporación de técnicas y habilidades analíticas modernas en las profesiones del viejo mundo. Desde las plantas de fabricación en las que el análisis empresarial se declara como el núcleo del proceso de fabricación avanzado hasta el sistema de ciberseguridad en el que la analítica definiría muchos parámetros de forma más precisa, esta corriente cambiará el mundo en la próxima década por completo.
La revolución digital es la fuerza motriz de la creciente demanda de Analistas de Negocio. Los negocios son tan antiguos como la civilización; lo que ha cambiado es nuestra capacidad para recuperar grandes cantidades de datos sobre el funcionamiento de nuestras empresas. Eso sin mencionar la forma en que los propios negocios están cambiando, pivotando hacia productos que se comercializan o distribuyen a través de plataformas digitales o que son ellos mismos digitales.
Hay un futuro brillante para los Analistas de Negocio
A medida que los datos y las cosas que estos pueden hacer por las empresas adquieren un nuevo protagonismo, muchos sectores están haciendo grandes inversiones en análisis de negocio y construyendo sus departamentos de análisis, especialmente en telecomunicaciones, seguros, publicidad, servicios financieros, sanidad y tecnología. Se espera que este crecimiento continúe en el futuro, ya que las industrias que van a la zaga en la adopción de la analítica de grandes datos (entre ellas la educación, la administración pública y la industria manufacturera) se han comprometido a aumentar su actividad de analítica de grandes datos en el futuro.
Las razones del aumento de la inversión en Análisis de Empresarial
Las razones de este aumento de la inversión son claras: los datos son una herramienta crucial para dar a las empresas una ventaja crítica sobre su competencia, y son fundamentales para ayudar a una organización a identificar y definir los problemas y a organizar e interpretar sus datos para proporcionar ideas y soluciones útiles. La relativa rapidez y facilidad con la que ahora se pueden aprovechar los datos también significa que prácticamente todas las organizaciones pueden optimizar sus operaciones e inversiones, permitiéndoles:
- Predecir el comportamiento del consumidor
- Establecer objetivos realistas
- Tomar decisiones informadas
Las aplicaciones del business analysis
Las diferentes formas en que esto puede aplicarse a las empresas son casi infinitas: marketing demográfico, logística, seguimiento de los gastos a lo largo del tiempo, medición de la eficiencia en las operaciones cotidianas… todo ello proporciona pistas sobre cómo llevar a cabo una operación más eficiente. En cualquier lugar en el que se puedan recopilar datos, analizarlos y compararlos con los indicadores clave de rendimiento, se pueden utilizar para efectuar cambios y mejorar los resultados.
No es de extrañar, por tanto, que según un informe de McKinsey, en Estados Unidos haya una escasez de entre 140.000 y 190.000 personas con conocimientos analíticos, así como de 1,5 millones de gestores y analistas que sepan utilizar el análisis de datos para impulsar la toma de decisiones.
En su informe de 2017 The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills is Disrupting the Job Market, IBM predijo que el número de puestos de trabajo para profesionales de los datos en EE.UU. crecería de 364.000 a 2.720.000 en 2020; en todo caso, los acontecimientos de 2020 han acelerado aún más esa demanda. IBM añadió que casi cada uno de los 2,8 millones de trabajadores «con conocimientos analíticos» que llenarían ese vacío tendría que cambiar de trabajo para satisfacer esa demanda anual.
