¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en un Científico de datos?

Sin embargo, el consenso general es que, dada la complejidad y la antigüedad del papel, pueden ser necesarios años de experiencia antes de que puedas convertirte en un buen Científico de Datos.

¿Valen la pena los cursos de Ciencia de Datos?

En última instancia, el tiempo que tardes en convertirte en un Científico de Datos dependerá de lo cerca que estés de la línea de meta cuando empieces. ¿Eres un principiante en blanco? Si es así, tendrás que desarrollar toda una batería de habilidades fundamentales antes de empezar a desarrollar tus habilidades de ciencia de datos.

Por otro lado, si ya tienes una amplia experiencia trabajando en programación o informática, tienes bastante ventaja, y puede que sólo necesites desarrollar algunas habilidades específicas antes de empezar a practicar la ciencia de los datos.

Si te encuentras en este último bando, tienes bastante flexibilidad en la forma de llevar a cabo la transición. Por ejemplo, puedes querer empezar con cursos de ciencia de datos, que te permitirán aumentar rápidamente tus conocimientos sobre los fundamentos de la ciencia de datos. O puede que quieras lanzarte a un programa más intenso y acelerado -como un campamento de entrenamiento de ciencia de datos- para desarrollar nuevas habilidades de datos y completar proyectos de ciencia de datos del mundo real.

¿Cómo puedo convertirme en un científico de datos?

Aunque la mayoría de los científicos de datos tienen al menos un máster, el 25% sólo tiene una licenciatura. Algunos gestores de datos están aprendiendo que puede que no sea necesario un título en ese campo específico, en absoluto. Algunas empresas aceptan de buen grado a los científicos de datos que provienen de bootcamps de ciencia de datos

Hay tres caminos principales para hacer carrera en la ciencia de los datos:

Ir a la universidad

Ventajas de ir a la universidad para convertirse en científico de datos

• Formación formal

• Es la más aceptada

Contras de ir a la universidad para convertirse en científico de datos

• El plazo más largo

• Más caro

Muchas universidades ofrecen licenciaturas en ciencia de datos, pero conseguir una lleva una media de cuatro años. Y, dependiendo de la universidad que elijas, podrías gastar más de 99.000 dólares por un título de cuatro años, mientras que puedes completar un campamento de iniciación a la ciencia de datos por menos de 20.000 dólares.

Sin embargo, dado que la mayoría de los puestos de la ciencia de los datos requieren un máster o superior, puede ser necesaria una mayor formación. Algunos programas de máster pueden completarse en línea en tan sólo un año. Y cuanto más tiempo estés estudiando, más tendrás que pagar, aunque puede haber ayudas económicas.

Asistir a un campamento de iniciación a la ciencia de los datos

Ventajas de asistir a un campamento de iniciación a la ciencia de los datos

• Un viaje más corto

• Menos costoso

• Habilidades válidas adquiridas

• Red y tutoría disponibles

• Orientación profesional después de la graduación

Contras de asistir a un campamento de iniciación a la ciencia de los datos

• Algunos empleadores pueden preferir un título formal

Dado que ir a la universidad es demasiado largo y el autoaprendizaje no siempre se considera legítimo, a menudo se busca un camino intermedio. Los bootcamps de ciencia de datos ofrecen precisamente eso. Con una formación intensiva y específica para el puesto de trabajo impartida por expertos líderes del sector, los estudiantes que asisten a los campamentos de iniciación a la ciencia de los datos adquieren una experiencia inmersiva y práctica en la ciencia de los datos, sin los cursos innecesarios que exigen las universidades.

Este enfoque centrado en los datos permite a los estudiantes aprender la información que necesitan, al tiempo que se reduce drásticamente la duración y el coste de su viaje. 

Al terminar, tienen una serie de redes para obtener una carrera e incluso apoyo de coaching profesional. El único inconveniente es que algunos gestores de datos prefieren un título oficial.

Autoaprendizaje

Ventajas de la ciencia de datos autodidacta

• El camino más corto

• Posibilidad de trabajar a tu propio ritmo

• Más rentable

Contras de la ciencia de datos autodidacta

• Puede llevar más tiempo dependiendo de tu ritmo

• Puede no ser aceptado en algunas industrias

• No hay estructura ni responsabilidad

Muchos analistas de datos ya tienen las habilidades matemáticas, empresariales y de comunicación necesarias para convertirse en un científico de datos; lo único que necesitan añadir es la experiencia en codificación. Si tienes suficientes requisitos previos y algún tipo de titulación -preferiblemente en un campo STEM- el autoaprendizaje y algunos certificados que demuestren el dominio de la programación pueden ser suficientes para entrar en la industria de la ciencia de datos

El autoaprendizaje puede ser el más barato, pero requiere bastante disciplina para mantenerse en la tarea y no es para todos. Y es más difícil demostrar lo que sabes y cómo. También es importante asegurarse de que estás aprendiendo el material correcto de fuentes legítimas, o puedes encontrarte menos equipado de lo que pensabas, por lo que algunos trabajos de ciencia de datos pueden no ver la autoformación como válida

¿Valen la pena los cursos de ciencia de datos?

En última instancia, el tiempo que tardes en convertirte en un científico de datos dependerá de lo cerca que estés de la línea de meta cuando empieces. ¿Eres un principiante en blanco? Si es así, tendrás que desarrollar toda una batería de habilidades fundamentales antes de empezar a desarrollar tus habilidades de ciencia de datos.

Por otro lado, si ya tienes una amplia experiencia trabajando en programación o informática, tienes bastante ventaja, y puede que sólo necesites desarrollar algunas habilidades específicas antes de empezar a practicar la ciencia de los datos.

Si te encuentras en este último bando, tienes bastante flexibilidad en la forma de llevar a cabo la transición. Por ejemplo, puedes querer empezar con cursos de ciencia de datos, que te permitirán aumentar rápidamente tus conocimientos sobre los fundamentos de la ciencia de datos. O tal vez quieras lanzarte a un programa más intenso y acelerado -como un campamento de entrenamiento de ciencia de datos- para desarrollar nuevas habilidades de datos y completar proyectos de ciencia de datos del mundo real.

Entonces, ¿Cuánto tiempo se tarda en convertirse en un científico de datos?

Dado que hay tantos caminos diferentes para llegar a serlo, el tiempo que puedes tardar en convertirte en un científico de datos puede variar.

Los que siguen la ruta universitaria pueden convertirse en científicos de datos en 3-4 años. Para el 75% que decide obtener un máster en ciencia de datos, puede llevar 1-2 años más.

El tiempo total puede ascender a 5-6 años. Aunque el estudio por cuenta propia tiene el potencial de ser el camino más corto, esto depende en gran medida del estudiante. Los estudiantes comprometidos pueden completar sus estudios en meses, mientras que los que se distraen pueden alargar su camino indefinidamente.

Los campamentos de ciencia de datos pueden ayudar a los estudiantes a alcanzar su objetivo de convertirse en un científico de datos en sólo unos meses. Algunos bootcamps introductorios duran unos seis meses, pero la mayoría tienen una duración de entre 12 y 15 semanas, pudiendo llegar a ser la opción más rápida para algunos para convertirse en un científico de datos.