¿Qué es Python?

¿Qué es Python y qué lo diferencia de los demás?

Python es un lenguaje de programación interpretado, orientado a objetos y de alto nivel, con una sintaxis fácil de aprender que hace hincapié en la legibilidad. De hecho, Python se diseñó para la legibilidad, con una sintaxis similar a una versión de la lengua inglesa basada en las matemáticas.

Python es un lenguaje de código abierto y multiplataforma, lo que significa que puede ejecutarse en Mac, Windows, Linux y Raspberry Pi.

Aparte de esto, Python se diferencia de otros lenguajes de programación en algunos aspectos, como el uso de nuevas líneas para completar un comando (en lugar de punto y coma o paréntesis) y espacios en blanco para definir el alcance de los bucles, las funciones y las clases (en lugar de las llaves utilizadas en otros lenguajes)

A los desarrolladores les encanta Python porque da un gran impulso a su productividad. Al no haber ningún paso de compilación, el ciclo de edición-prueba-depuración es increíblemente rápido.

La depuración de los programas de Python es sencilla: un error o una entrada incorrecta no provocan un fallo de segmentación. En cambio, cuando el intérprete descubre un error, lanza una excepción. Cuando el programa no atrapa la excepción, el intérprete imprime un seguimiento de la pila. Un depurador a nivel de código fuente permite inspeccionar las variables locales y globales, evaluar expresiones arbitrarias, establecer puntos de interrupción, recorrer el código línea a línea, etc.

El depurador está escrito en el propio Python, lo que demuestra la potencia de Python.

Python no es el lenguaje más utilizado en la web, sin embargo, está en constante crecimiento, especialmente en un entorno de startups donde el tiempo y el presupuesto suelen ser limitados. Como lenguaje, está orientado a aspectos, lo que significa que hay módulos con diferentes funcionalidades. Así que primero el desarrollador tiene que crear los módulos y después, basándose en la acción «if then», dependiendo de la acción del usuario, el algoritmo desencadena un bloque concreto y trae el resultado.

El desarrollador de Python suele ocuparse de los componentes del backend, de la conexión de las aplicaciones con servicios web de terceros y de dar soporte a los desarrolladores del frontend en las aplicaciones web. Por supuesto, puedes crear aplicaciones con el uso de diferentes lenguajes, pero muy a menudo Python es el lenguaje elegido para ello, ¡y hay razones para ello!

¿Cuáles son las ventajas de Python?

La legibilidad y la adaptabilidad multiplataforma de Python le confieren una serie de ventajas, entre ellas

• Versatilidad: Python puede utilizarse en el desarrollo web, la ciencia de los datos, la creación de scripts y mucho más. Python se centra en la legibilidad del código. El lenguaje es versátil, ordenado, fácil de usar y aprender, legible y bien estructurado.
• Código legible y sostenible. Las similitudes con la lengua inglesa lo hacen amigable para los principiantes. La curva de aprendizaje es muy suave y el lenguaje es rico en funciones. Python está tipado dinámicamente, lo que lo hace más fácil y rápido de desarrollar.
• Se necesita menos código para completar los proyectos. La sintaxis de Python permite a los desarrolladores escribir programas con menos líneas que otros lenguajes de programación.
• Compatibilidad con las principales plataformas, como Windows, Mac, Linux y otras.
• Bibliotecas exhaustivas, como Pandas y NumPy. Puedes encontrar una biblioteca para básicamente cualquier cosa que puedas imaginar: desde el desarrollo web, pasando por el desarrollo de juegos, hasta el aprendizaje automático.
• Prototipos más rápidos. Puede acelerar la creación de prototipos, ya que se ejecuta en un sistema de interpretación, permitiendo que el código se ejecute tan pronto como se escribe.
• Herramientas y marcos de trabajo de código abierto, con una comunidad dinámica. Puedes descargar Python gratis y empezar a escribir código en cuestión de minutos. Y algunas de las mentes más inteligentes del mundo de la informática contribuyen tanto al propio lenguaje como a sus foros de apoyo.

¿Qué puedes hacer con Python?

Desde el desarrollo web hasta la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y mucho más, el número de aplicaciones potenciales de Python en el mundo real es infinito.

La facilidad de uso y las características de Python lo han convertido en un lenguaje de programación versátil para una serie de tareas y proyectos, entre ellos:

• Desarrollo web del lado del servidor
• Desarrollo de software
• Creación de flujos de trabajo
• Conexión de sistemas de bases de datos
• Big data y matemáticas complejas
• Creación rápida de prototipos
• Guiones de sistemas

Echemos un vistazo a cómo utilizan Python los gigantes de la tecnología. Google ha utilizado Python desde el principio, y se ha ganado un lugar como uno de los principales lenguajes del lado del servidor de la empresa. Guido van Rossum, dictador benévolo vitalicio de Python, incluso trabajó allí durante varios años, supervisando el desarrollo del lenguaje.

Instagram es conocido por llevar a cabo el mayor despliegue del mundo del marco web Django, que está escrito completamente en Python.

Spotify, por su parte, utiliza Python en sus servicios de análisis de datos y back-end. El equipo de Spotify afirma que la facilidad de uso de Python conduce a un proceso de desarrollo muy rápido. Spotify realiza un montón de análisis para dar recomendaciones a sus usuarios, así que necesitan algo que sea sencillo pero que también funcione bien. Eso es Python en pocas palabras.

Y a los ingenieros de producción de Facebook también les gusta Python, por lo que es el tercer lenguaje más popular en el gigante de las redes sociales (sólo por detrás de C++ y de su dialecto propietario de PHP, Hack). De media, hay más de 5.000 commits en utilidades y servicios en Facebook, que gestionan la infraestructura, la distribución binaria, la creación de imágenes de hardware y la automatización operativa.

¿Por qué Python es popular entre los científicos de datos?

Con una curva de aprendizaje manejable y una serie de bibliotecas que permiten aplicaciones casi ilimitadas, Python es el lenguaje de programación preferido por muchos científicos de datos que aprecian su accesibilidad, facilidad de uso y versatilidad de uso general. De hecho, una conocida encuesta de habilidades digitales descubrió que Python era la herramienta más utilizada por los científicos de datos en general.

Desde que se introdujo en 1991, Python ha acumulado un número creciente de bibliotecas dedicadas a realizar tareas, como el preprocesamiento de datos, el análisis, las predicciones, la visualización y la conservación. Mientras tanto, las bibliotecas de Python, como Tensorflow, pandas y scikit-learn, permiten realizar aplicaciones más avanzadas de aprendizaje automático o aprendizaje profundo.

Los data scientist también tienden a encontrar que Python es generalmente más rápido que R y mejor para la manipulación de datos. También es conocido por aumentar la productividad debido a la simplicidad del lenguaje y al rápido ciclo de depuración.

La ciencia de los datos implica la extrapolación de información útil a partir de almacenes masivos de estadísticas, registros y datos. Estos datos suelen estar sin clasificar y son difíciles de correlacionar con una precisión significativa. El aprendizaje automático puede establecer conexiones entre conjuntos de datos dispares, pero requiere una gran sofisticación y potencia computacional.

Python satisface esa necesidad al ser un lenguaje de programación de uso general. Te permite crear una salida CSV para facilitar la lectura de los datos en una hoja de cálculo.

No importa lo que los científicos de datos quieran hacer con Python, ya sea análisis causal predictivo o análisis prescriptivo, Python tiene el conjunto de herramientas para realizar una variedad de potentes funciones.