¿Qué hace un desarrollador de Python?

¿A qué se dedica un desarrollador de Python?

Un desarrollador de Python es responsable de codificar, diseñar, desplegar y depurar proyectos de desarrollo, normalmente en el lado del servidor (o back-end). Sin embargo, también pueden ayudar a las organizaciones con su marco tecnológico.

El papel de un programador en Python puede abarcar una gran variedad de tareas. Se le puede pedir que cree una aplicación para su empleador, que diseñe el marco de trabajo para su código, que construya las herramientas necesarias para realizar el trabajo, que cree sitios web o que publique nuevos servicios. Un desarrollador de Python suele trabajar en estrecha colaboración con la recopilación de datos y la analítica para crear respuestas útiles a las preguntas y proporcionar información valiosa.

Como la mayoría de los puestos de programación, los detalles de este trabajo varían en función de las necesidades de su empleador. Algunos programadores en Python trabajan como contratistas independientes en lugar de ser exclusivos de una empresa.

Python se utiliza en el desarrollo web, el aprendizaje automático, la IA, la informática científica y la investigación académica. Su popularidad puede atribuirse a la creciente comunidad de la ciencia de los datos que adopta la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Industrias como la educación, la sanidad y las finanzas están utilizando aplicaciones de aprendizaje automático para innovar en sus organizaciones.

Python también es ampliamente utilizado por empresas como Netflix, Google, Facebook, Reddit, YouTube e Instagram, entre otras. En concreto, Spotify utiliza Python en sus servicios de back-end, capturando los datos de los usuarios para ofrecer recomendaciones y listas de reproducción precisas. Dropbox, por su parte, utiliza scripts de Python para crear sus aplicaciones nativas en cada plataforma (Windows, macOS, Linux, iOS, Android, etc.)

Es probable que un desarrollador de Python también se encargue de crear sistemas integrables, pero en última instancia, el papel depende del sector y de la descripción del trabajo.

¿Qué trabajos puedes conseguir con Python?

Un profesional especializado en Python puede tener varios títulos de trabajo, como desarrollador de Python, científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático. El trabajo exacto que harás dependerá del sector, la empresa y el alcance del puesto, pero esencialmente utilizarás código para crear sitios y aplicaciones, o trabajarás con datos e IA.

Python es el más utilizado en los centros de big data, así como un lenguaje «aglutinante» entre otros lenguajes. Google, la NASA, Industrial Light & Magic e id Software utilizan Python por sus capacidades y su capacidad de expansión. Los desarrolladores de juegos utilizan Python con frecuencia como pegamento entre los módulos de C/C++, o puedes utilizarlo con PyGame para crear un juego completo. También es popular entre los científicos y estadísticos con SciPy y Pandas.

Aunque hay muchos trabajos diferentes que requieren conocimientos de programación en Python, tienen una cosa en común: suelen estar muy bien pagados. Eso se debe probablemente a que a los empleadores les cuesta encontrar talentos de Python en varios sectores.

Según la Encuesta de Desarrolladores de StackOverflow, Python fue una de las tecnologías más demandadas de 2018, 2019 y 2020. En 2020, se sitúa como el cuarto lenguaje de programación más popular del mundo entre los desarrolladores de software profesionales, así como el primer lenguaje de programación más buscado.

Desarrollador web

Los Desarrolladores Web suelen especializarse en el desarrollo del «front-end» («lado del cliente») o del «back-end» («lado del servidor»), y los profesionales del desarrollo más solicitados, llamados «Desarrolladores Full-Stack», trabajan en ambos.

Además de las responsabilidades de diseño y del lado del servidor, los Desarrolladores Web mantienen los sitios al día con actualizaciones y nuevos contenidos. Los Desarrolladores Web suelen trabajar en un papel de colaboración, comunicándose con la dirección y otros programadores para asegurarse de que su sitio web tiene el aspecto y el funcionamiento previstos.

Desarrollador Python

Los desarrolladores de Python  suelen trabajar en el lado del servidor, escribiendo la lógica o desarrollando la plataforma. Normalmente, se encargan de desplegar las aplicaciones y de trabajar con los equipos de desarrollo y diseño para crear sitios web o aplicaciones que se adapten a las necesidades del usuario.

Los Python Developers también apoyan a los Desarrolladores Front-End integrando su trabajo con la aplicación Python.

Ingeniero de Software

Los ingenieros de software, al igual que los desarrolladores, son responsables de escribir, probar y desplegar el código. Como Ingeniero de Software, tendrás que integrar aplicaciones, depurar programas y, en general, mejorar y mantener el software.

Las rutinas diarias de los Ingenieros de Software suelen consistir en asegurarse de que los programas activos funcionen sin problemas, actualizar los programas, arreglar los errores y crear nuevos programas. Los ingenieros de software escriben para una gran variedad de tecnologías y plataformas, desde dispositivos domésticos inteligentes hasta asistentes virtuales.

Analista de datos

Los analistas de datos recopilan, organizan e interpretan los datos para crear perspectivas procesables. Para lograrlo, los analistas de datos deben recopilar grandes cantidades de datos, cribarlos y reunir conjuntos de datos clave basados en las métricas u objetivos deseados por la organización.

Un analista de datos utiliza las bibliotecas de Python para llevar a cabo el análisis de datos, analizar conjuntos de datos y crear visualizaciones para comunicar los hallazgos de una manera que sea útil para la organización.

Científico de datos

Los científicos de datos tienen un conjunto de habilidades más complejas que los analistas de datos, ya que combinan las ciencias de la computación, las matemáticas, la estadística y el modelado con un sólido conocimiento de su negocio y su industria para desbloquear nuevas oportunidades y estrategias.

Los científicos de datos no sólo son responsables de analizar los datos, sino que a menudo también utilizan el aprendizaje automático, desarrollan modelos estadísticos y diseñan estructuras de datos para una organización.

Ingeniero de aprendizaje automático

Si quieres ir más allá del análisis de datos, puedes dedicarte al aprendizaje automático, un subconjunto de la ciencia de los datos y la inteligencia artificial. Los ingenieros de aprendizaje automático realizan análisis estadísticos e implementan algoritmos de aprendizaje automático que pueden utilizarse en la IA.

Los ingenieros de aprendizaje automático también son responsables de tomar modelos teóricos de ciencia de datos y ayudar a escalarlos a modelos de nivel de producción capaces de manejar terabytes de datos en tiempo real.