¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Python?

El tiempo que tardes en aprender Python dependerá de varios factores, entre ellos la cantidad de Python que necesites saber para alcanzar tu objetivo deseado. Descubre cuánto tiempo tardarás en aprender Python ya tengas poca o mucha experiencia.

¿Cuánto tiempo se tarda en aprender Python desde cero?

Por término medio, puede llevar entre cinco y diez semanas aprender los fundamentos de la programación en Python, incluyendo la programación orientada a objetos, la sintaxis básica de Python, los tipos de datos, los bucles, las variables y las funciones. Al final, sin embargo, el tiempo que se tarda en aprender Python depende de la experiencia que tengas con los lenguajes de programación, el desarrollo web, la ciencia de los datos y otros campos relacionados.

En un curso de Python, aprenderás conceptos básicos como las bibliotecas, los diccionarios y las listas, que son conocimientos necesarios para una función centrada en los datos. La formación adecuada te dará una comprensión fundamental de Python, que a su vez te permitirá aprender conceptos más complejos de aprendizaje automático y ciencia de datos en el futuro. Sin embargo, aprender Python es relativamente fácil.

Aunque es denso, con una multitud de bibliotecas que aprender y descifrar, la sintaxis de Python es considerablemente sencilla, y sus conceptos son relativamente simples. La facilidad de la sintaxis hace que se aprenda rápidamente y contribuye a una experiencia de codificación generalmente intuitiva y ágil. Eso realmente alivia la carga de trabajo de tu cerebro cuando te adentras en proyectos más grandes y complejos.

Python es también un lenguaje muy versátil. Se utiliza en muchos tipos diferentes de proyectos y por muchas grandes organizaciones, como Facebook, la NASA, Reddit y Amazon. A las grandes empresas les encanta su potencia y versatilidad, por lo que cabe esperar que el lenguaje siga aumentando su popularidad en todo el mundo. Apenas hay un trabajo tecnológico al que no puedas aplicar Python, lo que te hará más valioso para cualquier empleador o cliente.

El sólido conjunto de bibliotecas de Python agiliza enormemente el proceso de codificación, ya que puedes introducir simplemente una acción de la biblioteca en tu código. Y lo que es mejor, como Python es de código abierto, la lista de bibliotecas y recursos crece constantemente. A medida que Python gane más popularidad, los usuarios encontrarán más bibliotecas versátiles que les ayudarán a escribir más código en menos tiempo y a racionalizar el contenido existente.

¿Puedo aprender Python por mi cuenta?

Sí, con su relativa sencillez, es posible empezar a aprender Python por tu cuenta. Es muy fácil instalar el lenguaje y ejecutarlo desde cualquier lugar de tu máquina. Si te encuentras con problemas, hay una base de usuarios de Python grande y muy dinámica, por lo que es fácil encontrar una comunidad dispuesta a responder a las preguntas.

Para acelerar el proceso de aprendizaje, un gran número de aspirantes a desarrolladores de Python se inscriben en cursos de Python, , que les permite aprender los fundamentos de Python de la mano de expertos de la industria y ganar experiencia práctica escribiendo líneas de código.

De hecho, los campamentos de codificación y los cursos de ciencia de datos se han convertido en una opción cada vez más popular para las personas que quieren aprender Python, y no sólo para los desarrolladores neófitos de Python: al igual que en otros campos de la tecnología, los expertos en Python necesitan seguir aprendiendo para estar al tanto de los cambios en los lenguajes de programación, las técnicas y las tendencias en la ciencia de datos.

Otra cosa buena de Python es la gran cantidad de documentación disponible en Python.org. También hay una gran cantidad de sitios web que te permiten practicar Python y estar al día, como practicepython.org o codingbag.com. Contribuir a un código abierto común, como GitHub o Bootstrap, también puede ayudarte a estar informado.

Si quieres saber si una aplicación específica o una biblioteca con una funcionalidad concreta está disponible en Python, hay muchas fuentes de información. El sitio web de Python ofrece un Índice de Paquetes de Python (también conocido como la Tienda del Queso). También hay una página de búsqueda de varias fuentes de información relacionadas con Python.

¿Cuánto tiempo tarda un principiante en aprender Python?

Un principiante tardará entre 6 y 8 semanas en aprender los fundamentos de Python. Se necesita ese tiempo para aprender a entender la mayoría de las líneas de código en Python. Se necesitaría mucho más tiempo para aprender Python para pasar a una nueva carrera como desarrollador de Python.

¿Cuántas horas se necesitan para aprender Python?

Si eres un principiante y quieres aprender Python en dos meses o menos, tendrías que dedicar un horario de tiempo completo a aprender Python. Si dedicas 40 horas a la semana a aprender Python, al final podrías tardar unas 250 horas en desarrollar completamente tus habilidades en Python.

La mayoría de los principiantes interesados en aprender Python desarrollan un plan en el que dedican un cierto número de horas al día a aprender los fundamentos de Python y otra parte del día a poner en práctica esas habilidades.

¿Es difícil aprender Python?

Python está considerado como uno de los lenguajes de programación más fáciles de aprender para un principiante, pero también es difícil de dominar. Cualquiera puede aprender Python si se esfuerza lo suficiente, pero convertirse en un desarrollador de Python requerirá mucha práctica y paciencia.

¿Vale la pena aprender Python en 2021?

Sí, aprender Python merece la pena en 2021 porque algunos de los campos más calientes de la tecnología, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, dependen en gran medida de programadores con conocimientos de Python.

Gracias a las populares bibliotecas de ML como Pandas y Scikit-learn, Python es el lenguaje preferido en campos como la ciencia de los datos, el análisis de datos y el aprendizaje automático. Esto es importante porque la demanda de profesionales con conocimientos de ML crece constantemente, y se prevé que los puestos de trabajo de ML tengan un valor de 31.000 millones de dólares en 2024.

Debido a la versatilidad de Python -y a sus muchas funciones y aplicaciones- puede ser útil para muchos puestos de trabajo diferentes. Realmente, deberías aprender al menos lo básico si tu carrera está relacionada con el software, la web, los datos, el producto o el diseño.

¿Necesito ser bueno en matemáticas para aprender Python?

No necesitas ser bueno en matemáticas para aprender Python. Aunque ayuda tener conocimientos de matemáticas a nivel de secundaria, lo cierto es que podrías aprender Python sin apenas conocimientos matemáticos.

De hecho, un estudio reciente demostró que las habilidades de comunicación son más importantes que las matemáticas cuando se trata de codificación y que las prácticas de contratación deberían reflejar eso.

¿Cuánto tiempo necesitas para aprender Python para la ciencia de los datos?

Diferentes estimaciones muestran que puede llevar de tres a 12 meses aprender Python para la ciencia de los datos. Puede llevar más tiempo que el aprendizaje de Python más general porque los científicos de datos utilizan Python de forma diferente a como lo haría un programador.

En el mundo de la ciencia de los datos, Python puede utilizarse para construir modelos y recuperar, limpiar y visualizar datos. El aprendizaje de Python aplicado a la ciencia de los datos significa dedicar más tiempo a aprender módulos y bibliotecas específicas como Numpy y Pandas.

¿Puedo aprender Python en dos semanas?

Es posible aprender los fundamentos de Python en dos semanas de estudio y práctica a tiempo completo, pero es probable que se necesite más tiempo para ganar suficiente experiencia trabajando en proyectos para llegar a ser realmente competente.

Sería razonable esperar que al final de un periodo de dos semanas, tuvieras una comprensión de los fundamentos de Python (incluyendo variables y tipos, operadores básicos, formato de cadenas, bucles, funciones y más), aprendieras una o dos bibliotecas y empezaras a trabajar en proyectos de Python.

Por supuesto, hay más de una forma de aprender Python y la rapidez con la que seas capaz de aprender dependerá en gran medida del método. Dicho esto, la mayoría de los cursos online de Python requerirán más de dos semanas para completarse.

¿Qué puede hacer por ti aprender Python?

Entre los muchos beneficios que te puede reportar el aprendizaje de Python están el facilitarte el aprendizaje de más lenguajes de programación, proporcionarte una habilidad profesional muy demandada y ayudarte a comunicarte en equipos multidisciplinares.

Estas son algunas de las cosas que aprender Python puede hacer por ti:

  • Una gran variedad de aplicaciones. Python es utilizado por diversas empresas importantes, como Netflix, Facebook, Instagram, Google, Disney, Amazon, Spotify y muchas más. Si parece que Python es omnipresente en casi cualquier industria, es porque puede aplicarse a tareas relacionadas con la minería de datos, la IA, el desarrollo web, los sistemas integrados, el desarrollo de productos, las pruebas y mucho más.

  • Sigue el ritmo de la manada. Desde cualquier punto de vista, Python es el primero de los lenguajes de programación de más rápido crecimiento a nivel mundial. El Índice TIOBE muestra que Python es el segundo después de C, con una diferencia cada vez menor.

  • Consigue el trabajo. LinkedIn sitúa a Python en un cercano segundo lugar entre los lenguajes más demandados por los empleadores. Cada vez hay más ofertas de empleo que exigen experiencia en programación con Python.

¿Puedo conseguir un trabajo si sé Python?

Saber Python sin duda te ayudaría a conseguir un trabajo, pero sería sólo un elemento a tener en cuenta junto con tu experiencia profesional, tu conjunto de habilidades y tu formación.

Sin duda, los empleadores parecen valorar las habilidades de desarrollo en Python en un gran número de sectores.

¿Puedo aprender Python sin ninguna experiencia en programación?

Sí, puedes aprender Python sin ninguna experiencia en programación. De hecho, Python es tan popular en parte por su naturaleza fácil de usar e intuitiva.

Para las personas que no tienen ninguna experiencia en codificación, Python se considera el lenguaje de programación perfecto. Su sencilla sintaxis es tan accesible porque puedes leer el código Python como leerías los comandos en inglés.