Cómo convertirse en Analista de Datos

Para ser un analista de datos, debes tener habilidades clave para el análisis de datos y la capacidad de extraer información de grandes conjuntos de datos.

El análisis de datos es un campo repleto de oportunidades, ya que las empresas de todos los sectores se han comprometido mucho con los grandes datos, creando sus departamentos de análisis, especialmente en las telecomunicaciones, los seguros, la publicidad, los servicios financieros, la sanidad y la tecnología. Se espera que este crecimiento continúe en el futuro, ya que las industrias que van a la zaga en la adopción de la analítica de grandes datos -como la educación, la administración pública y la fabricación- se han comprometido a aumentar su actividad de analítica de grandes datos en el futuro.

Descripciones de puestos de trabajo de analista de datos

Muchas descripciones de puestos de trabajo de analista de datos enumeran una licenciatura como requisito para los puestos relacionados con los datos. A veces, eso no es negociable, pero a medida que la demanda de conocimientos de datos supera la oferta -y dada la naturaleza a menudo especializada y altamente técnica del trabajo-, esto no siempre es así.

Es decir, las competencias en materia de datos suelen tener más peso que la mera titulación. Lo más importante para los responsables de la contratación es la capacidad de demostrar el dominio del tema de alguna manera, y cada vez se entiende más que esta demostración no tiene por qué seguir los canales tradicionales.

¿De qué campo vienen los analistas de datos?

Si te preocupa que tu conjunto de habilidades o experiencia no se preste a la analítica de datos -o que estés demasiado atrasado para empezar ahora- consuélate con el hecho de que hay una gran cantidad de personas que han cambiado de carrera y han prosperado tras adquirir habilidades en el campo de los datos. De hecho, la mayoría de los profesionales del Big Data no empezó su carrera en el ámbito de los datos, y casi dos tercios llevan trabajando en este campo sólo cinco años o menos. El aprendizaje permanente forma parte del trabajo del analista de datos.

Al final, no hay un único camino para convertirse en Analista de Datos, y eso es una buena noticia si esperas conseguir un puesto de análisis de datos. Dado que los analistas de datos pueden trabajar en muchos sectores diferentes, pueden ser generalistas o muy especializados, y a menudo desempeñan un papel interdisciplinar en una empresa, incluso los títulos de los puestos de trabajo de análisis de datos pueden ser muy variados.

Para quienes trabajan en marketing, comunicaciones, medios sociales, periodismo o gestión de contenidos, la comprensión de los datos se está convirtiendo cada vez más no sólo en un activo, sino en una necesidad para las estrategias digitales.

En casi todos los casos, las habilidades de análisis de datos se sumarán a la compensación que puedes obtener, especialmente las habilidades altamente especializadas.

Cómo convertirse en analista de datos en cinco pasos:

1. Aprende los fundamentos de la analítica de datos
2. Trabaja en proyectos para desarrollar tus habilidades prácticas de análisis de datos
3. Desarrolla visualizaciones y practica su presentación
4. Desarrolla un portafolio de Analista de Datos para mostrar tu trabajo
5. Solicita puestos de trabajo de analista de datos relevantes

Vamos a verlos en detalle:

1. Aprende los fundamentos del análisis de datos

Cuando pienses en cómo convertirte en un analista de datos, tu primer paso debería ser aprender los fundamentos del análisis de datos y las herramientas de análisis de datos como Microsoft Excel avanzado; los lenguajes de programación SQL, Python y R; Spark y Hadoop para el cálculo de números; y Tableau, Matplotlib o ggplot2 para crear hermosas visualizaciones que den vida a los datos.

Los cursos de data analytics pueden ser una gran manera de aprender estas habilidades fundamentales en materia de datos, dándote una base sólida en todas estas plataformas, y la posibilidad de adquirir experiencia práctica con la gestión de datos, la programación estadística, los lenguajes de programación, la limpieza de datos, la visualización de datos y mucho más.

2. Trabaja en proyectos para desarrollar tus habilidades de análisis de datos

Si quieres convertirte en un analista de datos, tendrás que dominar las herramientas básicas de un analista de datos. Una vez que lo hayas hecho, podrás empezar a poner en práctica tus conocimientos. Los Analistas de Datos de éxito tendrán que mantenerse al día con las últimas y mejores herramientas asociadas al análisis de datos, entre ellas

• Hojas de cálculo y lenguajes de consulta de los que dependen los Analistas de Datos, como XML y SQL

• Lenguajes y marcos de programación utilizados habitualmente por los analistas de datos, como Python, R y Hadoop

• Herramientas de visualización populares entre los analistas de datos, como Tableau, PowerBI, Plotly, Bokeh y Matplotlib

También tendrán que tener experiencia con una o varias plataformas de análisis de datos líderes, como Google Analytics y Adobe Analytics.

Organiza proyectos de práctica que toquen todas las diferentes etapas del análisis de datos: la investigación de empresas y oportunidades de mercado, el establecimiento de los parámetros de los datos que necesitas recopilar, la recopilación y limpieza de esos datos, y luego el modelado y análisis de los mismos mediante algoritmos construidos a medida.

Por último, convierte las ideas que has extraído de tu trabajo en visualizaciones, o incluso intenta organizarlas en un panel de control que permita a otros consultar e interactuar con tu conjunto de datos de forma sencilla.

Intenta emprender una serie de proyectos prácticos para crecer -y demostrar- tu capacidad de trabajar con diferentes tipos de datos, extrayendo datos estructurados, texto e imágenes, audio o incluso vídeo para realizar análisis estadísticos, identificar la causalidad e incluso hacer predicciones.

A medida que avanzas, también practicarás las habilidades blandas que elevan a los mejores analistas de datos por encima de sus compañeros: buen ojo para los detalles, capacidad de pensar creativa y analíticamente, excelentes habilidades de comunicación y, por supuesto, cabeza para los números.

3. Desarrolla visualizaciones y practica su presentación

Para convertirte en un analista de datos, querrás empezar a utilizar programas como Tableau, PowerBI, Bokeh, Plotly o Infogram. Practica la construcción de tus propias visualizaciones desde cero, encontrando la mejor manera de dejar que los datos hablen por sí mismos.

Excel entra en juego incluso durante este paso: aunque la premisa básica de las hojas de cálculo es sencilla -hacer cálculos o gráficos correlacionando la información de sus celdas-, Excel sigue siendo increíblemente útil después de más de 30 años y es prácticamente inevitable en el campo de la ciencia de los datos.

Pero crear visualizaciones es sólo el principio. Los analistas de datos también deben ser capaces de utilizar estas visualizaciones para presentar sus conclusiones. Puede que estas habilidades de comunicación te resulten naturales, pero si no es así, puedes mejorar con la práctica. Empieza con poco, si es necesario, haciendo presentaciones a un solo amigo, por ejemplo, antes de pasar a los colegas.

4. Desarrolla un portafolio de analista de datos para mostrar tu trabajo

Uno de los pasos más importantes a la hora de planificar cómo convertirte en analista de datos es decidir cómo vas a demostrar tus habilidades y conocimientos en materia de datos. Un portfolio profesional es imprescindible, y para empezar, deberías poner el código que has escrito (incluso como parte de tu trabajo de curso) en GitHub para mostrar lo que puedes hacer y empezar a construir tu portafolio profesional.

Convertirte en miembro de una red de ciencia de datos en línea como Kaggle es otra gran manera de demostrar que estás comprometido con la comunidad, mostrar tus habilidades como aspirante a analista de datos y seguir aumentando tanto tu experiencia como tu alcance.

Por último, un proyecto bien ejecutado que lleves a cabo por tu cuenta puede ser una forma estupenda de demostrar tus capacidades de análisis de datos y de impresionar a los posibles responsables de la contratación. Escoge algo que te interese realmente, haz una pregunta sobre ello e intenta responder a esa pregunta con datos. Documenta tu viaje y presenta tus conclusiones -bien visualizadas- con una explicación clara de tu proceso, destacando tus habilidades técnicas y tu creatividad.

5. Solicita puestos de trabajo de analista de datos relevantes

Hay una gran variedad de puestos de trabajo de analista de datos que puedes conseguir con habilidades de datos. Todas las funciones siguientes se basan en gran medida en la analítica de datos y pueden ser de nivel básico o de nivel superior.

Hay muchas otras variantes ahí fuera: se están desarrollando continuamente nuevas aplicaciones para el análisis de datos, e incluso los puestos de trabajo que se enumeran aquí seguirán evolucionando a medida que el análisis de datos sea más frecuente. Un campo tan dinámico, según la consultora Mckinsey & Co, significa que la demanda puede superar la oferta prevista de profesionales de datos en un 50 o 60 por ciento, lo que hace que los puestos de analista de datos sean aún más difíciles de cubrir.

Todo esto viene a decir que si tienes conocimientos de Analista de Datos, ya estás en una gran posición a la hora de seguir una carrera de Analista de Datos.

¿Es el análisis de datos un campo en crecimiento?

Según un informe de McKinsey, Estados Unidos se enfrenta a una escasez de entre 140.000 y 190.000 personas con habilidades de Analista de Datos, así como a 1,5 millones de Directivos y Analistas que entienden cómo utilizar el análisis de datos para impulsar la toma de decisiones.

En su informe de 2017 The Quant Crunch: How the Demand for Data Science Skills is Disrupting the Job Market, IBM predijo que el número de puestos de trabajo para los profesionales de los datos en EE.UU. crecería de 364.000 a 2.720.000 en 2020. E IBM añadió que casi todos esos 2,8 millones de trabajadores «con conocimientos analíticos» que cubrirían ese hueco tendrían que cambiar de trabajo para hacerlo.

Los salarios, por supuesto, han aumentado con la demanda. El salario medio de un analista de datos en Estados Unidos, según Indeed, es de 68.523 dólares, y asciende a 86.500 dólares para un analista de datos senior.

En algunos sectores, incluso los analistas de datos junior están muy bien remunerados. Según un estudio de Springboard, un Analista de Datos en el sector de los recursos naturales y la minería puede esperar sueldos superiores a los 100.000 dólares, los que trabajan en servicios profesionales, científicos y técnicos pueden ganar 90.000 dólares de media, y un Analista de Datos empleado en el sector de las finanzas y los seguros tiene también una media de 90.000 dólares, con casi 400.000 puestos de trabajo.

Los salarios de los analistas de datos aumentan con las competencias

Las competencias específicas pueden hacer que los salarios medios de los analistas de datos sean aún más altos. Según el informe de IBM, los analistas de datos con experiencia en MapReduce se llevan a casa unos ingresos anuales medios de 115.907 dólares. Del mismo modo, los Analistas de Datos con experiencia en el uso de Apache Pig, Hive y Hadoop están en el mercado de trabajo con una media de más de 110.000 dólares al año.

Por muy grave que sea la escasez de talentos prevista en el sector de los datos, esas estimaciones podrían ser incluso conservadoras si se tiene en cuenta cómo la innovación tecnológica tiene el potencial de desbloquear más oportunidades para los Analistas de Datos.

La mayoría de los profesionales de los datos creen que el Machine Learning y la Inteligencia Artificial tendrán un impacto en los próximos cinco años, mientras que también se espera que el blockchain y la tecnología del Internet de las Cosas adquieran mayor protagonismo. Y se espera que el mercado mundial de la analítica aumentada crezca de 4.800 millones de dólares a 18.400 millones para 2023.

Si adquieres ahora las habilidades de analista de datos, podrías estar bien posicionado para aprovechar una industria que parece estar preparada para continuar su rápido crecimiento.

¿Cómo me convierto en analista de datos sin experiencia?

Si te preguntas cómo ser en Analista de Datos sin ninguna experiencia laboral en el campo, tu primer paso es adquirir las habilidades de datos pertinentes; después, podrás demostrarlas públicamente. Algunas de estas habilidades son relativamente fáciles de adquirir individualmente, otras son más complejas. Aun así, el campo en su conjunto es lo suficientemente grande y diverso como para que resulte difícil saber por dónde empezar. Un entorno de aprendizaje estructurado que cubra sistemáticamente todos los aspectos básicos es la mejor introducción al campo y garantizará que, desde el principio, tengas claro lo que te falta por aprender.

Los cursos de análisis de datos y los masters de ciencia de datos, por ejemplo, son una opción popular para los aspirantes a analistas de datos. En ellos, puedes aprender habilidades clave en materia de datos y adquirir experiencia práctica en un formato de aprendizaje acelerado, con la seguridad de que el tiempo que dedicas al aprendizaje se centra en las áreas que más te beneficiarán.

Una vez que hayas adquirido las habilidades clave en materia de datos, el siguiente paso para convertirte en Analista de Datos es practicar el uso de estas habilidades, idealmente construyendo tus propios proyectos que puedas compartir públicamente. Una forma eficaz de mostrar tu trabajo -y tus habilidades en materia de datos- es publicar el código que has escrito, incluso como parte de tu trabajo de curso, en GitHub. Esto mostrará lo que puedes hacer, y formará el comienzo de tu cartera profesional.

No te detengas en lo básico. Un proyecto de datos ambicioso y bien ejecutado que lleves a cabo por tu cuenta es una forma estupenda de demostrar tus habilidades en materia de datos y de impresionar a los posibles responsables de la contratación cuando solicites un puesto de Analista de Datos. Escoge un tema que te interese realmente, haz una pregunta sobre él e intenta responder a esa pregunta con datos.

Documenta tu viaje y presenta tus descubrimientos -bien visualizados- con una explicación clara de tu proceso, destacando tus habilidades técnicas de datos y tu creatividad.

Por último, unirte a una red de ciencia de datos en línea como Kaggle puede ser una forma estupenda de demostrar que estás comprometido con la comunidad, mostrar tus habilidades como aspirante a analista de datos y seguir aumentando tanto tu experiencia como tu alcance.