Preguntas de la entrevista al analista de datos

Una vez que hayas conseguido una entrevista para un puesto de Analista de Datos, hay algunas cosas que puedes hacer para prepararte. Deberás investigar sobre la empresa, repasar tus conocimientos, habilidades y proyectos en materia de datos, y practicar algunas preguntas comunes de la entrevista de Analista de Datos.

Las preguntas de la entrevista para los puestos de Analista de Datos se centrarán tanto en tus habilidades técnicas como en las blandas. Las preguntas pueden abarcar desde la comprobación de tus conocimientos hasta el conocimiento de tu trabajo anterior y la evaluación de cómo encajarías en la empresa.

Como los puestos de Analista de Datos pueden variar mucho de una empresa a otra, debes volver a consultar la descripción del puesto para entender los requisitos y responsabilidades específicos. Esto te ayudará a enfocar la preparación de tu entrevista. Por ejemplo, si el puesto implica la limpieza de datos, piensa en ejemplos concretos de cómo has limpiado datos en el pasado, y practica la explicación de tu proceso.

Para ayudarte a preparar tu entrevista, hemos elaborado una lista de preguntas de entrevista a analistas de datos que se suelen hacer.

Para ver si tienes los conocimientos necesarios para destacar en un trabajo de Analista de Datos, los empleadores pueden hacer preguntas que pongan a prueba tu comprensión de procesos y herramientas como SQL, Excel, programación estadística y visualización de datos.

Los responsables de la contratación utilizan estas preguntas de la entrevista de análisis de datos para calibrar principalmente tu nivel de conocimientos, al tiempo que obtienen una mejor idea de tu proceso de análisis de datos y de la perspectiva general de tus responsabilidades laborales.

Las preguntas de la entrevista de analista de datos pueden incluir:

¿Qué hacen los analistas de datos?

Esta pregunta está orientada específicamente a obtener una mejor idea de tu propia opinión sobre las expectativas de la función, por lo que tu respuesta no sólo debe derivarse de tu propia experiencia laboral en la carrera de Analista de Datos, sino también de las expectativas específicas que se enumeran en la descripción del puesto. Aunque los detalles de tu respuesta serán obviamente diferentes, los Analistas de Datos analizan e interpretan principalmente los datos, y luego utilizan esas ideas para hacer recomendaciones e informes procesables para aumentar los ingresos y mejorar los procesos.

¿Cuáles son los pasos importantes en el proceso de validación de datos?

La primera sección de las entrevistas a los Analistas de Datos puede parecer un poco un examen sorpresa, pero incluso si eres un Analista de Datos relativamente experimentado, es importante que puedas responder a preguntas de conocimiento como ésta de forma clara y fácil de entender. Así que primero podrías explicar que para validar los datos -o, en otras palabras, para revisar la calidad de los datos de origen- primero realizas un cribado de datos utilizando diferentes algoritmos para analizar un conjunto de datos en busca de problemas. A continuación, evalúas los valores de los datos que sospechas que pueden ser inexactos, antes de tomar una decisión sobre si utilizarlos o no.

• ¿Qué es el proceso de análisis de datos?
• ¿Qué significa «limpieza de datos»? ¿Cuáles son las mejores formas de practicarla?
• ¿Cuál es la diferencia entre la elaboración de perfiles de datos y la minería de datos?
• ¿Qué es el método de imputación KNN?
• ¿Qué debe hacer un analista de datos con los datos ausentes o sospechosos?
• Nombra los diferentes métodos de validación de datos que utilizan los Analistas de Datos.
• Define «valor atípico».
• ¿Qué es el clustering? Nombra las propiedades de los algoritmos de agrupación.
• ¿Qué es el algoritmo K-mean?
• ¿Qué es un n-grama?
• ¿Qué es una colisión de tabla hash? ¿Cómo se puede evitar?
• ¿Cómo debes abordar los problemas de múltiples fuentes?
• ¿Cuáles son los problemas que puede encontrar un analista de datos al realizar un análisis de datos?
• ¿Cuáles son las características de un buen modelo de datos?
• Diferencia entre varianza y covarianza.
• Explica la distribución normal.
• Explica el análisis univariante, bivariante y multivariante.
• ¿Cuáles son las ventajas del control de versiones?
• ¿Qué es una tabla dinámica y cuáles son las diferentes secciones de una tabla dinámica?
• ¿Qué es el test A/B?

Lista de preguntas de la entrevista al analista de datos: Preguntas sobre habilidades técnicas

Es probable que los empleadores hagan preguntas que pongan a prueba tus habilidades técnicas de Analista de Datos.

Es posible que quieran conocer tu experiencia anterior con determinados programas o herramientas, o que te pidan que resuelvas un problema en el acto. Para este tipo de preguntas, deberás mostrar claramente tu proceso de pensamiento y cómo has llegado a la solución.

Para este tipo de preguntas de la entrevista de Analista de Datos, tampoco está de más que hables un poco de cómo adquiriste esas habilidades técnicas. Esto te da otra oportunidad de hablar de tu experiencia laboral anterior o de tu formación académica, al tiempo que señalas algunos ejemplos en los que aplicaste estas habilidades a proyectos del mundo real.

Algunos ejemplos de preguntas sobre habilidades técnicas de Analista de Datos que puede hacer un entrevistador:

¿Qué herramientas utilizas como Analista de Datos?

Esta es otra pregunta de la entrevista en la que jugará a tu favor revisar la descripción del puesto y fijarte en las competencias técnicas específicas que se exigen. Pero la mayoría de los Analistas de Datos utilizan una variedad de herramientas y programas de software diferentes para cumplir con sus responsabilidades laborales cotidianas.

Para crear visualizaciones llamativas, la mayoría de los analistas de datos tienen experiencia con Tableau, PowerBI, Plotly, Bokeh y Matplotlib. La mayoría de los analistas de datos también están familiarizados con los lenguajes y marcos de programación, como Python, R y Hadoop, y conocen las plataformas de análisis de datos, como Google Analytics y Adobe Analytics. Seguramente también habrá que mencionar las hojas de cálculo y los lenguajes de consulta utilizados habitualmente por los Analistas de Datos, como XML y SQL.

• Por favor, comparte algún trabajo de análisis de datos que hayas realizado en el pasado. Háblame de tu proyecto de análisis de datos más reciente.
• ¿En qué software de análisis de datos estás capacitado?
• ¿Cuáles crees que son los criterios para decir si un modelo de datos desarrollado es bueno o no?
• ¿Cómo has tratado con datos desordenados en el pasado?
• ¿Puedes compartir detalles sobre el mayor conjunto de datos con el que has trabajado? ¿Cuántas entradas y * variables comprendía el conjunto de datos? ¿Qué tipo de datos se incluyeron?
• ¿Has utilizado alguna vez datos cuantitativos y cualitativos en el mismo proyecto?
• ¿Has creado o trabajado alguna vez con modelos estadísticos? Si es así, describe cómo lo has utilizado para resolver una tarea empresarial.
• ¿Qué conocimientos de estadística tienes y cómo los has utilizado en tu trabajo como analista de datos?
• ¿Qué lenguajes de programación has utilizado en tus proyectos como Analista de Datos? ¿Cuál te gusta más?
• ¿Cómo responderías en una situación en la que recibieras un conjunto de datos con datos sospechosos o ausentes?
• ¿Cuántos años de experiencia en programación SQL tienes? En tu último trabajo, ¿cuántos de tus proyectos analíticos implican el uso de SQL?
• ¿Qué funciones de Excel has utilizado habitualmente hasta ahora? ¿Puedes describir con detalle cómo has utilizado Excel como herramienta analítica en tus proyectos?
• ¿Cuál es tu experiencia en la creación de cuadros de mando? ¿Puedes compartir qué herramientas de análisis de datos has utilizado para ello?
• ¿Cuáles son algunas de tus mejores prácticas para asegurarte de que realizas un análisis de datos bueno, preciso e informativo?
• Explica cómo estimarías cuántos zapatos podrían venderse en la ciudad de Nueva York cada mes de junio.
• Un coche recorre una distancia de 60 millas a una velocidad media de 30 millas por hora. ¿A qué velocidad debe ir el coche a la vuelta (por la misma carretera) para alcanzar una media de 40 millas por hora durante todo el trayecto?
• ¿Cómo medirías el rendimiento empresarial de nuestra empresa? ¿Qué información crees que sería la más importante a tener en cuenta?

Lista de preguntas de la entrevista al analista de datos: Preguntas personales

Las preguntas personales son una forma de que los empresarios conozcan tu personalidad, tus hábitos de trabajo y tus objetivos. Las preguntas personales de la entrevista pueden ayudar al entrevistador a evaluar cómo puedes encajar en la cultura de trabajo de su empresa.

Algunos ejemplos de preguntas personales en la entrevista para analistas de datos son:

¿Por qué quieres ser analista de datos?

Ponte el sombrero de contar historias y lleva al entrevistador a través de tu carrera y de cómo acabaste trabajando en el análisis de datos. Es una pregunta personal, por lo que también tendrás una respuesta personal, pero al hablar de tu trayectoria, intenta entrelazar proyectos específicos en los que trabajaste y que confirmaron tu interés por la analítica de datos (junto con los resultados de esos proyectos). Otras razones por las que podrías estar interesado en la analítica de datos podrían ser tu amor por los números, la resolución de problemas o la creación de visualizaciones atractivas y estimulantes para comunicar ideas complejas.

• Háblame de ti.
• ¿En qué área de la analítica de datos preferirías trabajar y por qué?
• ¿Cuál ha sido tu proyecto de análisis de datos más difícil?
• ¿Cómo manejas la presión y el estrés?
• ¿Cuáles son tus objetivos de análisis de datos a largo plazo?
• ¿Por qué deberíamos contratarte?
• ¿Por qué quieres trabajar aquí?
• ¿Qué te apasiona?
• ¿Cómo evalúas el éxito?
• ¿Cuál es tu mayor debilidad?
• ¿Cuál es tu mayor fortaleza?
• ¿Qué tipo de ambiente de trabajo prefieres?
• ¿Qué paso de un proyecto de análisis de datos te gusta más?
• ¿Has obtenido alguna certificación de análisis de datos para impulsar tus oportunidades profesionales como analista de datos?

Lista de preguntas de la entrevista a un analista de datos: Liderazgo y comunicación

Los analistas de datos de éxito tienen las habilidades de liderazgo y comunicación necesarias para tomar decisiones, resolver problemas y compartir ideas y hallazgos.

Algunas preguntas de la entrevista de Analista de Datos sobre liderazgo y comunicación con las que te puedes encontrar son:

En tu función de Analista de Datos, ¿has recomendado alguna vez el cambio a procesos o herramientas diferentes? ¿Cuál fue el resultado de tu recomendación?

Si el trabajo de un analista de datos consiste en descubrir tendencias y conocimientos ocultos, y luego hacer recomendaciones inteligentes basadas en esos conocimientos, también es importante que un analista de datos sea capaz de hablar e iniciar el cambio en una organización. Con esta pregunta, el director de contratación tratará de ver si eres el tipo de persona que marca la diferencia y que puede innovar los procesos de una empresa sin preocuparse demasiado por agitar el barco.

Intenta dar un ejemplo concreto de cuándo identificaste una oportunidad para mejorar el funcionamiento de una organización, junto con el resultado. Si no tienes un ejemplo en el que tu idea se haya puesto en práctica, no dudes en aportar una situación en la que aún así hayas identificado un área de mejora y la hayas expresado a tus interlocutores o superiores.

• ¿Cuáles son tus puntos fuertes en materia de comunicación?
• ¿Puedes hablarme de un momento en el que hayas demostrado tu capacidad de liderazgo en el trabajo?
• Describe un momento en el que hayas tenido que persuadir a otros. ¿Cómo conseguiste que te aceptaran?
• ¿Cómo evaluarías tus habilidades de escritura? ¿Cuándo utilizas la forma de comunicación escrita en tu función de analista de datos?
• ¿Cuál es tu experiencia en la presentación de las conclusiones del análisis de datos a diversos públicos?
• Cuéntame alguna vez que hayas tenido que explicar los resultados de tu análisis de datos a las partes interesadas.
• ¿Cómo explicarías tus conclusiones y procesos a un público que quizá no sepa lo que hace un Analista de Datos?

Lista de preguntas de la entrevista al analista de datos: Comportamiento

Las experiencias laborales pasadas de un candidato pueden revelar mucho sobre sus habilidades, conocimientos y capacidades.
Para las preguntas de la entrevista conductual, querrás dar ejemplos concretos de situaciones, así como lecciones que hayas aprendido o habilidades que hayas adquirido.

Algunos ejemplos de preguntas de entrevista conductual para analistas de datos son

Describe tu experiencia compartiendo tus conocimientos en presentaciones

A un analista de datos no le basta con ser experto en la creación de visualizaciones brillantes, sino que también debe tener la capacidad de comunicación y la confianza necesaria para presentar esa información ante audiencias diversas y a veces intimidantes. Si tienes experiencia presentando a grandes audiencias o a audiencias con ejecutivos presentes, asegúrate de mencionarlo en tu respuesta.

Cada vez más, los empresarios querrán saber que te sientes cómodo presentando tanto en persona como virtualmente. Aunque es difícil cuantificar el éxito o los resultados de tus presentaciones, podrías hablar de lo mucho que te gusta tener la oportunidad de entrar en detalles sobre tu trabajo.

Otra forma de ganar puntos con los entrevistadores: menciona cómo te enorgulleces de crear presentaciones que puedan ser entendidas y apreciadas por todos los públicos, independientemente de su formación técnica. Al fin y al cabo, en general es mucho más probable que te presentes ante un público de legos que ante otros profesionales de la ciencia de los datos o de la analítica de datos.

• Háblame de un momento en el que no hayas podido cumplir un plazo.
• Háblame de un momento en el que creas que has demostrado un buen sentido de los datos.
• A veces, puedes trabajar con partes interesadas que carecen de formación técnica y de un conocimiento profundo de los datos y las bases de datos. ¿Te has encontrado alguna vez en una situación así y cómo has manejado este reto?
• Cuéntame alguna vez en la que tú y tu equipo os hayáis sorprendido por los resultados de un proyecto.
• ¿Por qué crees que la creatividad es importante para los analistas de datos? ¿Cómo has utilizado el pensamiento creativo en tu trabajo hasta ahora?
• Cuéntame una ocasión en la que hayas realizado un análisis con un conjunto de datos equivocado. ¿Cómo descubriste tu error?
• Describe tu proyecto de análisis de datos más complejo de principio a fin. ¿Cuáles fueron los retos más difíciles y cómo los resolviste?
• Cuéntame alguna vez que hayas diseñado un experimento. ¿Cómo mediste el éxito?

Lista de preguntas de entrevistas a analistas de datos de las principales empresas (Amazon, Google, Facebook, Microsoft)

El análisis de datos es un campo en rápido crecimiento, y las empresas buscan cada vez más contratar a los mejores talentos para manejar big data. Aquí tienes algunos ejemplos de preguntas de entrevista para analistas de datos de algunas de las principales empresas tecnológicas:

• ¿Qué son los índices agrupados y no agrupados en SQL? Explica la diferencia entre ambos.
• Tienes 10 bolsas de canicas con 10 canicas en cada bolsa. Todas las bolsas menos una tienen canicas que pesan 10 g cada una. La excepción tiene canicas que pesan 11g cada una. ¿Cómo determinarías qué bolsa tiene canicas de 11g utilizando una balanza sólo una vez?
• Describe las técnicas de limpieza de datos que has utilizado.
• ¿Cómo gestionas tu tiempo con proyectos en solitario?
• ¿Qué funciones de SQL te gustan más?
• ¿Qué es la normalización y la no normalización de datos?
• ¿Qué entiendes por integridad referencial en cascada?
• Cuéntame una vez que hayas automatizado un proceso que de otro modo sería manual.
• Cuéntame alguna vez que hayas empezado un análisis con ciertas expectativas, pero que luego hayas obtenido resultados inesperados
• Si tuvieras que elegir una muestra para un experimento, ¿cómo elegirías el tamaño de la muestra?