Los 5 mejores trabajos en IA y las habilidades clave necesarias para ayudarte a conseguir uno

Para llegar a trabajar con IA hay varios caminos o ultilizas herramientas que ayuden en tus tareas o te conviertes en un especialista en IA. La inteligencia artificial puede encontrarse casi en cualquier parte, incluso en entornos inesperados. Desde los gustos musicales hasta los electrodomésticos y la asistencia sanitaria, el poder de la IA puede encontrarse en todas partes.

Los especialistas en inteligencia artificial están más solicitados que nunca, a medida que la tecnología se utiliza y expande cada vez más. La buena noticia es que el campo de la IA ofrece una amplia gama de oportunidades profesionales, que te permiten asumir diversas tareas y responsabilidades en función de la función, tu experiencia y tus intereses. Si estás pensando en una carrera en el campo de la IA, echa un vistazo a los cinco principales empleos en IA que se describen a continuación, así como a las habilidades necesarias para tener éxito en ellos.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial está a nuestro alrededor, incluso en lugares de los que quizá no te des cuenta. Desde las preferencias musicales hasta los electrodomésticos y la asistencia sanitaria, el poder de la IA tiene un gran alcance. Pero primero, exploremos los fundamentos de la IA con esta definición de Investopedia:

«La IA se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar como humanos e imitar sus acciones. El término también puede aplicarse a cualquier máquina que muestre rasgos asociados a una mente humana, como el aprendizaje o la resolución de problemas.»

Algunos ejemplos de inteligencia artificial son:

  • Asistentes inteligentes como Siri y Alexa
  • Pandora y Netflix, que ofrecen recomendaciones personalizadas de canciones y entretenimiento
  • Chatbots
  • Aspiradoras robóticas
  • Vehículos autoconducidos
  • Software de reconocimiento facial

Éstos son sólo algunos de los muchos, muchos ejemplos. Ni que decir tiene que la inteligencia artificial está en todas partes, y la demanda de IA -especialmente de profesionales cualificados y experimentados en IA- está creciendo. Bernard Marr, asesor empresarial y tecnológico de gobiernos y empresas, declaró a Forbes que ahora tenemos acceso a más datos que nunca, lo que significa que la IA se ha vuelto más inteligente, rápida y precisa.

«Como ejemplo muy sencillo, piensa en las recomendaciones de Spotify», explicó en el artículo. «Cuanta más música (o podcasts) escuches a través de Spotify, más capaz será Spotify de recomendarte otros contenidos que puedan gustarte. Las recomendaciones de Netflix y Amazon funcionan según el mismo principio, por supuesto»

¿Qué hace un profesional de la IA?

Dado que la inteligencia artificial es una forma de tecnología cada vez más extendida y creciente, los profesionales especializados en IA son ahora más necesarios que nunca. La buena noticia es que el campo profesional de la IA está lleno de diferentes oportunidades profesionales, lo que significa que puedes asumir diferentes funciones y responsabilidades en función del puesto, tu experiencia y tus intereses.

La necesidad de profesionales cualificados en IA se extiende a casi todos los sectores, incluidos:

  • Servicios financieros
  • Sanidad
  • Tecnología
  • Medios de comunicación
  • Marketing
  • Gobierno y ejército
  • Seguridad nacional
  • Sistemas basados en IoT
  • Agricultura
  • Juegos
  • Venta al por menor

Las mejores competencias en Inteligencia Artificial

Saber qué habilidades se demandan puede ayudarte a conseguir la carrera profesional en IA que deseas. Hay numerosas habilidades que debes dominar, cada una de las cuales requiere una amplia formación. A continuación se enumeran las principales competencias en inteligencia artificial.

  • Álgebra lineal y estadística
  • Lenguajes de programación
  • Arquitecturas de redes neuronales
  • Técnicas de procesamiento de señales

Principales empleos en inteligencia artificial

Mientras esperamos la consolidación del Prompt Engineer como empleo, a continuación se enumeran los principales puestos de trabajo en inteligencia artificial que tienen una gran demanda en la actualidad.

Ingeniero de Machine Learning

El aprendizaje automático sigue siendo una carrera informática popular en el siglo XXI, y se espera que aumenten las especialidades dentro de ella. Para automatizar los modelos predictivos y responder a las preocupaciones empresariales actuales, los ingenieros de ML investigan, construyen y crean sistemas de IA que puedan funcionar por sí solos.

En cuanto a la cualificación, las empresas prefieren candidatos con un máster o doctorado en informática o matemáticas y conocimientos prácticos de lenguajes de programación modernos como Java, Python y Scala. Estas organizaciones suelen querer profesionales con una gran capacidad de programación informática, excepcionales conocimientos matemáticos, dominio de los lenguajes informáticos y de las aplicaciones en la nube, y excelentes dotes de comunicación y análisis.

Científico de Datos

En la era digital, el trabajo de un científico de datos requiere tratar y procesar regularmente cantidades masivas de datos. Limpian los datos antes de extraer la información y traducirla. Es uno de los puestos mejor pagados de la IA en la India. Preferido Este puesto requiere un máster o un doctorado, y es preferible un título avanzado en informática.

Las habilidades técnicas más demandadas son un conocimiento profundo de la codificación en Python, SAS, R, la plataforma Hadoop, experiencia con soluciones en la nube como S3 de Amazon, y capacidad para leer datos no estructurados.

Ingeniero de Robótica

La robótica ha recorrido un largo camino, desde las cadenas de montaje hasta la enseñanza del inglés. La cirugía asistida por robots se emplea en el campo de la medicina. Como asistentes personales, se están creando robots humanoides. El trabajo de un ingeniero en robótica es hacer que todo esto sea posible.

Su principal objetivo es desarrollar artilugios mecánicos o robots que puedan realizar tareas en respuesta a órdenes humanas. Otras habilidades necesarias para este trabajo son escribir y modificar programas informáticos, interactuar con otros profesionales y construir prototipos. Las cualificaciones preferidas para este puesto son Licenciatura en Robótica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Electromecánica o Ingeniería Eléctrica.

Investigador científico

Para superar los problemas, los investigadores prueban nuevas formas y procedimientos. Pueden crear un sistema de IA que pueda ser utilizado por cientos de científicos de datos en diversas situaciones.

Un científico investigador se especializa en campos de la inteligencia artificial como el aprendizaje automático, la estadística computacional y las matemáticas aplicadas. Este puesto requiere un máster o doctorado en informática o una materia técnica relacionada, así como la experiencia práctica adecuada. Los expertos en inteligencia artificial, computación paralela, aprendizaje automático, comprensión de algoritmos, computación distribuida y evaluación comparativa están muy solicitados.

Desarrollador de Inteligencia Empresarial (BI)

Un desarrollador de inteligencia empresarial (Business Intelligence) es un ingeniero que crea, implementa y mantiene interfaces de inteligencia empresarial se conoce como desarrollador de inteligencia empresarial. Algunos ejemplos son las herramientas de consulta, la visualización de datos, los cuadros de mando interactivos, los informes ad hoc y las herramientas de modelado de datos.

Destacan no sólo en capacidades técnicas y analíticas, sino también en comunicación y resolución de problemas. Este puesto requiere una licenciatura en informática, ingeniería o un campo similar, pero se prefiere una combinación de certificaciones y experiencia en el puesto. Se prefiere la experiencia en minería de datos, diseño de almacenes de datos, consultas SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) y SQL Server Integration Services (SSIS).

Conclusión

Si quieres trabajar en inteligencia artificial, deberías empezar ya. Pasa algún tiempo en Internet utilizando recursos gratuitos. Empieza leyendo algunos libros sobre el tema y practicando. Las certificaciones en áreas como el aprendizaje automático y la IA pueden obtenerse online, y con la formación adecuada, las posibilidades son ilimitadas.